دوره آموزش Devops Engineering

عبارت DevOps از دو عبارت توسعه (Development) و عملیات (Operations) تشکیل شده است. هدف اصلی DevOps، اعمال فرایند خودکارسازی و مانیتورینگ در تمام مراحل چرخه توسعه نرم افزار(SDLC) از جمله تلفیق، تست، انتشار، استقرار و مدیریت زیرساخت و همینطور ایجاد روحیه همکاری و تعامل در کل ساختار سازمانی می باشد.

دواپس باعث کوتاه تر شدن زمان چرخه توسعه و افزایش سرعت استقرار نرم افزار می گردد و در نتیجه نرم افزار در کمترین زمان ممکن آماده انتشار در بازار و قابل استقرار در محیط عملیاتی مشتری خواهد شد.افزایش سرعت استقرار و کوتاه شده زمان توسعه نه تنها باعث افت کیفیت نرم افزار نخواهد بود بلکه به دلیل دریافت آنی بازخوردهای اجرای نرم افزار توسط توسعه دهنده و اعضای تیم دواپس ، تغییرات مورد نیاز در کمترین زمان در محیط عملیاتی مشتری اعمال خواهد گردید.به این ترتیب ، مشتری تجربه بسیار بهتری (ده ها برابر) را در مقایسه با مدل های قدیمی تر توسعه نرم افزار مانند مدل آبشاری خواهد داشت.

کاربرد دیگر دواپس در راه اندازی مراکز داده می باشد.به این صورت که تمام زیرساخت مورد نظر مرکز داده  به صورت کدهای برنامه نویسی تعریف می گردد.با تبدیل منابع مختلف مراکز داده به صورت کد ، قابلیت اجرای کدها به صورت اتوماتیک فراهم می گردد.با ایجاد امکان خودکارسازی ، زمان راه اندازی زیر ساخت مراکز داده طبق متوسط جهانی می تواند از چندین هفته به حدود 2 الی 3 ساعت تقلیل یابد.

در نهایت اینکه ، هر چقدر زمان توسعه نرم افزار کوتاه تر و سرعت استقرار نرم افزار در محیط مشتری بیشتر باشد هزینه توسعه نرم افزار کمتر خواهد بود.علاوه براین مشتری در کمترین زمان ممکن از قابلیتهای جدید نرم افزار بهره خواهد برد.ایجاد رضایت بیشتر مشتری ، یکی دیگر از اهداف دواپس می باشد.

 

مدت دوره 120 ساعت 

 

پیشنیاز این دوره :

• آشنایی با شبکه های کامپیوتری
• آشنایی با یک زبان برنامه نویسی
• دانش لینوکس

DevOps Engineer course syllabus

Basics of Networking – Server Management and Cloud Computing

• Basics of Networking
• Networking on Linux
• Networking on Windows
• Web Servers
• Load Balancers
• Proxy Servers
• Firewall
• Foundation of Cloud Computing

Becoming Proficient in Linux Functions

• Introduction to Linux
• Linux Command Line
• Files and Directories
• Creating and Editing Files
• User, Group and Permissions
• Other Essential Features
• Processes in Linux

Shell(Bash) Scripting

• Definition of Bash scripting
• How to Create and Execute Bash Scripts
• Bash Scripting Basics
  • Comments in bash scripting
  • Variables and data types in Bash
  • Input and output in Bash scripts
  • Conditional statements (if/else)
• Looping and Branching in Bash
• How to Schedule Scripts using cron

Application Architecture

• Different Tiers in Software Architecture
  • Single-Tier Applications
  • Two-Tier Applications
  • Three-Tier Applications
  • N-Tier Applications
• Web Architecture
  • What is Web Architecture?
  • Client-Server Architecture
  • Client
  • Types of Clients
  • Server
• Monolith and Microservices
  • What is Monolithic Architecture?
  • When should you pick a Monolithic Architecture?
  • What is Microservice Architecture?
  • When should you pick Microservices Architecture?
• Database
  • Introduction and Types of Data
  • Relational Databases
  • When should you pick a relational database?
  • NoSQL Databases – Introduction
  • Features of NoSQL Databases
• API Basics
  • What is an API?
  • API Types
  • Web API
  • REST API
• Data formats
  • JavaScript Object Notation (JSON)
  • Extensible Markup Language (XML)
• More on Architecture
  • Event-Driven Architecture Pattern
  • Serverless Architecture Pattern
  • Microservices Architecture Pattern

Python Programming

• Python environment setup
• Basic syntax
• Variables
• Python Data Types
• Conditionals
• Loops
• Regular expressions.
• Methods
• Modules
• Exception handling
• Flask: Develop Web Applications in Python

Version Control using Git

• Introduction to Version Control with Git
• Git from the Command Line
• Everyday Git Commands
• GitHub/Gitlab Runners
• Git Branches and Approvals
• Git Tagging, Branching, Merging and Workflow

Building with Maven

• Installing and Configuring Maven
• Build Project Using Command Line
• Use Custom Repository Managers
• Develop a Multi-Module Maven Project

Unit Testing with Junit

• What is Unit Testing?
• JUnit Test Framework
• JUnit Annotations
• JUnit Assert & AssertEquals

Artifact Management

• What is Artifactory tools and purposes
• Install and setup Nexus

Infrastructure Provisioning with Terraform

• Introduction to Provisioning and Terraform
• Working with State
• Managing Terraform with Git
• Terraform Workspaces
• Integrating a CI/CD Pipeline with Terraform
• Reusability
• Refactoring and Review

Configuration Management and Ansible

• Introduction to Configuration Management
• Installing and Configuring Ansible
• Working with Ansible
• Ansible and Playbook Grammar
• Ansible Modules
• Ansible Roles

Continuous Integration and Continuous Development with Jenkins

• Introduction to CI/CD Pipelines
• Installing and Configuring Jenkins
• CI with Jenkins
• CD with Jenkins
• Pluggin in Jenkins
• Jenkins Pipeline-as-Code
• Jenkins Administration
• Jenkins Security

Quality Testing ,Scanning – Selenium and SonarQube

• Introduction to Quality Testing
• Testing Phases and Types
• Test Automation
• Overview of Selenium and WebDriver
• Code Quality Testing Using SonarQube

Containers and Dockers

• Topics
• Introduction to Dockers
• Introducing Containers and Images
• Living with Images and Containers
• Getting it Done Better with Compose
• Docker Orchestration
• Security

Container Orchestration and Kubernetes

• Introduction to Kubernetes
• Kubernetes Architecture
• Working with Pods, Deployments and Replicasets
• Kubernetes Networking and Storage
• Ingres, Load Balancer and Security
• Kubernetes Controllers
• Cluster Management

Secret Management and Vault

• HashiCorp Vault Overview
• Data Protection in Vault
• Vault Configuration
• Deploying Vault
• Vault Secret Engines
• Enable KV Secrets Engine
• Store the Google API key
• Store the root certificate for MySQL
• Generate a token for apps
•  Retrieve the secrets

Monitoring Infrastructure

• Introduction to Prometheus
• PromQL
• Prometheus Exporters and Deploy Node Exporter
• Docker and Kubernetes Monitoring Using Prometheus
• Introduction to Grafana
• Developing Reports and Dashboards

Monitoring Application and Jaeger

• Introduction to OpenTracing
• Terminology (Span,Trace)
• Components (client libraries, Agen, Collector, Query, Ingester)
• Deployment on cluster(swarm or k8s)

Log Management and ELK

• Introduction to ELK stack
• Parsing with Logstash
• Searching with Elasticsearch
• Data Aggregation
• Visualization with Kibana
• Implementing ELK stack

 

معرفی دوره Devops

DevOps یک موضوع پرطرفدار است که برای افزایش بهره وری شرکت محبوب است، صرف نظر از

صنعت شما . هر روز شرکت های بیشتری تلاش می کنند تا این مدل را به سازمان های خود بیاورند.

DevOps یک هدف اصلی برای دستیابی دارد: ادغام مداوم تا تحویل مداوم.

 

DevOps چیست؟

به طور سنتی در صنعت IT، کارکنان به تیم توسعه یا اجرا تعلق داشتند.

تیم جداگانه ای که به عنوان عملیات فناوری اطلاعات یا “Ops” شناخته می شود برای پشتیبانی از فناوری اطلاعات کار می کرد.

تیم های Dev و Ops رهبری ، مسئولیت ها و اهداف جداگانه ای برای دستیابی به اهداف خود داشتند. در خیلی

شرکت‌ها، تیم‌ها در طبقات جداگانه کار می‌کردند و به ندرت ارتباط برقرار می‌کردند. این فرهنگ “سیلو”

منجر به ارتباط و همکاری ضعیف بین این تیم ها شد – یک مانع سفت و سخت بین آنها

که آنها فقط در مواقع ضروری پل می زنند.

با مهندسی Devops تغییر فرهنگ سازمانی اصلی DevOps با موفقیت این ذهنیت سیلو را شکست،

پر کردن شکاف بین تیم های Dev و Ops با ایجاد آنها:

 در مهندسی Devops باید هم کار کنند

 در مهندسی Devops بایذ تقسیم مسئولیت ها داشته باشیم

 در مهندسی Devops مالکیت کامل نرم افزاری را که در طول چرخه عمر نرم افزار ارائه می کنند، داشته باشید

امروزه، DevOps به طور گسترده توسط صنعت IT، از جمله شرکت های پیشرو در فناوری، مورد استقبال قرار گرفته است

مانند آمازون، فیس بوک، گوگل، نتفلیکس و نرم افزار BMC.

نگاهی به چگونگی گسترش اصول مهندسی Devops در کل سازمان، فراتر از فناوری اطلاعات.

با انجام مهندسی Devops ، فرآیندهای توسعه و عملیات سریعتر و منابع دوستانه تر می شوند.

با مهندسی Devops شرکت ها می توانند در هزینه های خود صرفه جویی کنند و در عین حال محصولات نرم افزاری با کیفیت بیشتری را برای مشتریان خود تولید کنند.

نحوه توسعه DevOps

قبل از سال 2000، اکثر صنایع IT مدل کلاسیک آبشاری را اتخاذ کردند، یک رویکرد خطی برای

توسعه نرم افزار.

توسعه دهندگان باید زمان زیادی را صرف توسعه و ادغام قطعات سنگین کد می کردند.

مهندسان QA و تیم های عملیاتی که در سیلوها کار می کردند، زمان بیشتری را صرف آزمایش کد کردند.

نتیجه؟ یک شکاف بزرگ و گاه چند ساله بین نسخه‌های نرم‌افزار، با رفع اشکالات مکرر و

وصله های نرم افزاری بین هر نسخه مستقر بود.

با استقرار متدولوژی نرم افزار Agile، صنایع IT به سمت توسعه حرکت کردند.

نرم افزارها به طور مکرر به تولید عرضه می شدند.  ادغام مداوم (CI) و

تحویل مداوم (CD) یکی از تکنیک های اصلی است که در این مدل برای تحویل سریع اقتباس شده است.

در مهندسی Devops  (به زودی این مفاهیم را بررسی خواهیم کرد.)

 

در نتیجه DevOps همکاری صاف بین تیم های توسعه و عملیات را ارتقا داد

در هر مرحله از چرخه بنابراین، می‌توان با اطمینان گفت که DevOps ریشه در متدولوژی Agile دارد.

 

فرهنگ DevOpsو مهندسی Devops

هنگام انتقال به فرهنگ DevOps ، سازمانها باید دو جزء مهم را تغییر دهند:

• روش های سنتی عمل آنها
• طرز فکر آنها

 

به طور کلی، در فرهنگ در مهندسی Devops و  DevOps، هر دو تیم Dev و Ops به طور مکرر با هم کار می کنند و در

ارتباط هستند

در مهندسی Devops  در برخی از سازمان ها، مهندسان DevOps ممکن است هم کار توسعه و هم کار عملیات را انجام دهند.

در مهندسی Devops  مسئولیت های خود را محدوده به  نقش شغلی خود محدود نمی کنند. در عوض، آنها همیشه مسئولیت ها را با تیم های دیگر به اشتراک می گذارند. ، در نظر گرفتن کل چرخه عمر توسعه به عنوان بخشی از مسئولیت  آنها است.

هدف این مهندسان Devops  افزایش بهره وری و کیفیت خدمات برای ارائه حداکثر ارزش برای مشتریان خود.

تمریناتDevOps   و مهندسی Devops

البته،  DevOps فقط در مورد ارتباط و همکاری نیست. بهترین شیوه های DevOps هدف گذاری شده اند.

مهندسی Devops  به شما کمک می کند نرم افزار را به طور مکرر و با بهترین کیفیت منتشر کنید. اولویت بندی کارایی بالا ، مهندسی DevOps

مهندسی Devops  استفاده گسترده از ابزارها برای خودکارسازی کارهای دستی را تشویق می کند.

بیایید نگاهی به شیوه‌های رایج و ابزارهای مرتبط هر فرهنگ مهندسی Devops  بیندازیم.

یکپارچه سازی مداوم در مهندسی Devops

به طور سنتی ، توسعه دهندگان کد خود را به صورت دستی به روز می کردند و سپس آن را به صورت دستی آزمایش می کردند.

ادغام پیوسته (CI) یک روش DevOps است که در آن توسعه دهندگان اغلب کد خود را ادغام می کنند.

در مهندسی Devops   تغییرات در مخزن مرکزی سپس در کد به صورت خودکار ساخته می شود و تست های خودکار اجرا می شوند. در مهندسی Devops  هدف اصلی این کار شناسایی سریع اشکالات برای بهبود کیفیت نرم افزار است.

تحویل مستمر در مهندسی Devops

در تحویل مداوم (CD)، تغییرات کد ادغام شده به طور خودکار ساخته شده و در یک آزمایش مستقر می شوند

سپس ، آزمایشهای خودکار در برابر کد مستقر برای شناسایی اشکالات و به توسعه دهندگان اجازه دهید آنها را از قبل تعمیر کنند.

به طور معمول، کد به تدریج در محیط های آزمایشی مختلف، جایی که کد به دست می آید، مستقر می شود

در مهندسی Devops   سطح بالاتری از کیفیت از طریق روش استاندارد تست خودکار قبل از استقرار در

تولید تحویل مستمر اطمینان می دهد که تیم همیشه یک کد آماده توسعه دارد.

ابزارهای CI/CD مانند Jenkins، Bamboo، Travis، TeamCity و بسیاری دیگر به خودکارسازی این وظایف کمک می کنند.

 

تست مداوم در مهندسی Devops

آزمایش مستمر به شناسایی خطرات احتمالی در سریع ترین زمان ممکن در تمام مراحل کمک می کند

چرخه عمر توسعه برای به حداقل رساندن تأثیر بر کاربران نهایی در مهندسی Devops  .

به عنوان مثال ، هنگامی که کد برای ساخت سرورها استفاده می شود ، آزمایشات واحد خودکار برای شناسایی هر کدام اجرا می شود

اشکالات در کد اگر تست های واحد ناموفق باشد، ساخت رد می شود و بازخورد به آن ارسال می شود

برنامه نویس برای اصلاح کد در مهندسی Devops   کد را برای تست عملکرد در محیط QA مستقر می کنند.

تست کردن فقط در صورتی که بیلد از تست های واحد عبور کند. در مهندسی Devops   سلنیوم، تراویس و اپیوم برخی از ابزارهای رایج تست مداوم در صنعت فناوری اطلاعات هستند.

 

نظارت مستمر در مهندسی Devops

در مهندسی Devops   برنامه ها، زیرساخت ها، میان افزارها و شبکه ها به طور مداوم نظارت می شود.عملکرد ، هر گونه نقص ، یا نقض امنیت و رعایت اصول همه برای شناسایی مشکلات، باید نظارت شوند

در مهندسی Devops   معیارهایی مانند:

• استفاده از پردازنده و حافظه
• فضای دیسک
• فعالیتهای مشتری
• سیاست های امنیتی

در عمل  با اعمال نظارت مستمر ، همیشه در مورد هر گونه مشکلی هشدار داده می شود.

در مهندسی Devops   محیط‌هایی از آزمایش تا تولید، به شما کمک می‌کند از دسترسی بالا اطمینان حاصل کنید.

در مهندسی Devops   ابزارهای رایج نظارت مستمر عبارتند از Nagios، Sensu، Prometheus و بسیاری دیگر.

 

زیرساخت به عنوان کد در مهندسی Devops

در مهندسی Devops   زیرساخت به عنوان کد (IaC) عملی است که در آن زیرساخت ها – ماشین های مجازی ، متعادل کننده بار،

شبکه‌ها و غیره  به جای تنظیم و مدیریت دستی، با استفاده از کد پیکربندی مدیریت می‌شوند.

این امر به یک عمل اساسی DevOps در سازمان هایی تبدیل شده است که به طور خاص این کار را انجام داده اند و به پلتفرم های ابری منتقل کرده اند.

 

به عنوان مثال ، خدمات وب آمازون (AWS) API هایی را برای تعامل برنامه ای با ابر خود ارائه داده است.

در مهندسی Devops   استفاده از کد برای تعریف پیکربندی استاندارد کردن فرآیندی کمک می کند.

به سرعت منابع را در فضای ابری مستقر کنید.

سرویس های کوچک در مهندسی Devops

در مهندسی Devops   برخلاف معماری‌های یکپارچه سنتی، در معماری میکروسرویس‌ها، یک اپلیکیشن واحد ساخته می‌شود.

به عنوان مجموعه ای از خدمات یا اجزای کوچک. این سرویس های مجزا کارکردهای خاص خود را دارند و ارتباط از طریق یک رابط سبک  یا یک API انجام می شود.

 

در مهندسی Devops   به عنوان یک معماری به طور گسترده ای اقتباس شده در فرهنگ DevOps، میکروسرویس ها

با مهندسی Devops     در دسترس بودن سیستم را با جلوگیری از یک نقطه شکست، افزایش دهید، زیرا هیچ تاثیری بر دیگری ندارد.

 

اجزای سازنده زمانی که یک جزء خراب می شود!

در مهندسی Devops   باید  به تیم‌های DevOps اجازه دهید تا اجزای اضافی با عملکردهای مختلف را بدون تأثیرگذاری اضافه کنند.

اجزای دیگر در مهندسی Devops

توپولوژی های DevOps

نحوه تمرین DevOps و آموزش Devops بسیار به سازمان بستگی دارد. به گفته متیو اسکلتون و

دستی ، سازمانها انواع مختلف توپولوژی یا ساختارهای تیمی را برای DevOps به تصویب می رسانند

شکوفا شدن. آنها 9 نوع توپولوژی را به شرح زیر تعریف می کنند:

• همکاری Dev & Ops
• مسئولیت های عملیاتی کاملاً مشترک در مهندسی Devops
• عملیات به عنوان زیرساخت و به عنوان یک سرویس
• DevOps به عنوان سرویس خارجی
• تیم های DevOps با تاریخ انقضا
• تیم مدافع DevOps
• تیم SRE
• همکاری کانتینر محور
• همکاری Dev و DBA

 

مشتری  یا استفاده داخلی

در این مقاله مقدماتی، مفاهیم اساسی DevOps را توضیح خواهیم داد، از جمله اینکه چگونه به دست آوردیم

در اینجا ، بهترین شیوه ها ، توپولوژی های کلیدی و رایج ترین مزایای یک محیط DevOps.

نقش‌ها و مسئولیتهای یک مهندس   DevOps  را شرح می دهیم.

 

هر شرکت عمدتا در بازار به زیرساخت های مهم فناوری اطلاعات وابسته است. وب سایت به نرم افزار یا سیستم عامل. مهندس DevOps مسئول ساخت ابزار است . که از چنین زیرساخت های مهم به صورت ماموریتی پشتیبانی می کند. مهندسان DevOps هسته اصلی را تشکیل می دهند.

بخش مهندسی Devops، و همچنین استقرار خدمات مدیریت ترافیک و مشترک زیر ساخت را پشتیبانی می کند.

مهندسان Devops  همچنین به طور مداوم از وب سایت ها و برنامه های موجود پشتیبانی می کنند.

در زیر جزئیات جریان فرآیند برای موفقیت DevOps Delivery ، که اکثر آن را دنبال می کند ، آمده است

شرکتهای موجود در بازار امروز:

 

کارکنان DevOps دست در دست هم با بخش های مختلف مهندسی و فنی برای استقرار  مهندس Devops کار می کنند

DevOps کد  پشتیبانی عملیاتی را برای نرم افزارهای جدید و مشکلات تولید اشکال زدایی ارائه می دهد

افراد و تیم ها نیز در عیب یابی نرم افزارهای سازمانی همکاری می کنند.

از نظر اختیارات، مهندسان DevOps می‌توانند تصمیمات حیاتی را بدون نظارت یا نظارت گسترده اعمال کنند.

تاییدیه هایی برای تصمیم گیری در مورد ساخت منابع، فرآیندهای اتوماسیون، ابزارها و موارد دیگر در مهندسی Devops مطرح می شود.

 

1.  مدیریت در مهندسی Devops

مهندس DevOps از انطباق با استانداردها با نظارت بر نرم افزار سازمانی و وب سایت های آنلاین مهندس همچنین ابزارها و فرآیندها را در بخش مهندسی تنظیم می کند و

افزایش و تکامل همزمان آنها را کاتالیز می کند. در کنار این ، آنها همچنین به طور فعال می سازند و خدمات پلت فرم از جمله نرم افزار و برنامه های کاربردی وب سایت را بهبود می بخشد. آنها همچنین میزبانی و مدیریت پایگاه های داده در زیر موانع پیاده‌سازی DevOps و بهترین روش‌هایی که می‌توان برای به دست آوردن آنها استفاده کرد، آورده شده است.

 

 

کارکنان مهندسی  DevOps همچنین آلارم ها را به صورت دوره ای بررسی و نظارت می کنند، علل اصلی را شناسایی و تجزیه و تحلیل می کنند. آنها همچنین فرآیندهای پیشگیرانه را برای جلوگیری از تکرار مسائل همراه با مالکیت کامل و پاسخگویی عملکرد خدمات وب سازمانی در حالی که برنامه ریزی ظرفیت را مدیریت می کنند، آنها نیز اطمینان حاصل کنید که نرم افزار سازمانی در معماری مقیاس پذیر مستقر شده است.

 

2. طراحی و توسعه در مهندسی Devops

طراحی و توسعه زیرساخت های سازمانی و معماری آن یکی از عمده ترین موارد است.

مسئولیت هایی که مهندسان DevOps بر عهده دارند. چنین مهندسانی در رمزگذار بسیار ماهر هستند

که آنها را قادر می سازد تا ابزارهای اسکریپت را با هدف افزایش بهره وری توسعه دهندگان ایجاد کنند.

تکنیک های خودکار مدیریت ریسک نیز توسط چنین مهندسانی با طراحی و آزمایش فعال می شوند

و استقرار همان. او همچنین از زیرساخت های اصلی که به صورت آنلاین Enterprise را اجرا می کند، پشتیبانی خواهد کرد

تمرینات ابزارهای پیکربندی و استقرار Business نیز توسط این مهندسین حفظ خواهد شد

مانند پاپت و ترافورم.

 

3. همکاری و پشتیبانی در مهندسی Devops

Modus Operandi DevOps باید به طور گسترده با هم همکاری کنند و در همه جنبه های مهندسی Devops به نتایج برسد.

کار کردن همه چیز اعم از تجزیه و تحلیل فنی گرفته تا استقرار و نظارت، با تمرکز بر افزایش قابلیت اطمینان و مقیاس پذیری کلی سیستم.

 

در مهندسی Devops  آنها از طریق ارتباط و تعامل دوره ای و مداوم با فناوری اطلاعات به این امر دست می یابند. بخش عیب یابی اپلیکیشن ها و نرم افزارها آنها همچنین مراقب مقرون به صرفه بودن و نیاز به عملکرد

 

4. دانش در مهندسی Devops

کارکنان و مهندسان DevOps به ترویج اشتراک دانش و فرهنگ کلی DevOps کمک می کنند

در سراسر بخش مهندسی آنها همچنین با استفاده از مهندسی Devops باید در صدر روندها و بهترین صنعت باقی بمانند

در حالی که فرصت ها را برای اتوماسیون ، توسعه طراحی و راه حل های دیگر به رسمیت می شناسد، در مهندسی Devops به شیوه ای جامع برای افزایش کارایی عملیاتی اقدام می شود.

 

5. وظایف همه کاره در مهندسی Devops

کارکنان و مهندسان DevOps نیز کارهایی را که توسط مدیر فناوری اطلاعات، CTO، رئیس DevOps و غیره واگذار شده است، بر عهده می گیرند. آنها همچنین وظایفی مشابه با تعیین های ذکر شده در بالا انجام خواهند داد.

 

مدارک مورد نیاز یک مهندس DevOps

 

1. آموزش و پرورش در مهندسی Devops

مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر ، علوم اطلاعات و سایر زمینه های مرتبط است.

شرایط مناسب برای این موقعیت همچنین برای این موقعیت در نظر گرفته شده با تجربه سازگار است

با فیلدهای ذکر شده در بالا

 

2. تجربه در مهندسی Devops

تجربه در توسعه راه حل های نرم افزاری در مقیاس بزرگ در زبان های مختلف از پایتون، دات نت،

جاوا و جاوا اسکریپت از مزایای بزرگ یک مهندس DevOps هستند. همچنین با ارزش خواهد بود

تجربه با Cassandra، Elasticsearch و MySQL. مدیریت سرور لینوکس یا عمیق

درک لینوکس/یونیکس نیز در  مهندسی Devops این مورد بسیار مفید است.

 

پاپت، یا  چف یا هر ابزار مدیریت پیکربندی دیگر نیز به موفقیت به عنوان یک مهندس Devops کمک می کند

مهندس DevOps در دراز مدت. رویکردهایی مانند مدیریت ریسک، خوشه بندی، تعادل بار

و failover نیز در این مورد مفید خواهد بود.

 

3. ارتباطات و مهارتهای بین فردی در مهندسی Devops

ماهیت متقابل دامنه DevOps به خودی خود مستلزم مجموعه ای کامل از فردی و

مهارت های ارتباطی. این امر سهولت بیشتر در استخراج و تسهیل تلاش‌های همکاری را در مهندسی Devops تضمین می‌کند.

در میان تیم های فنی و مهندسی. (فنی) مهارت های ارتباطی در مهندسی Devops را دارند.

نان و کره افراد DevOps به طوری که مسائل را می توان به سرعت قبل از شاخه حل کرد

به اشکالات و مشکلات بیشتر. و مجموعه ای بیشتر از مهارت های بین فردی به جلوگیری از درگیری های بین بخشی و کینه های شخصی کمک می کند.

 

نتیجه در مهندسی Devops

DevOps در هسته خود یک ایدئولوژی است و می تواند مهندسان ماهر در حوزه های مختلف و

بخش های گوناگون متصل کنند. و پرسنل DevOps همیشه درون سازمان هستند و نقش های زیادی را بر عهده دارند

در زمان‌های مختلف برای ایجاد فرآیندهای کارآمد سازمانی و ارتقای وضعیت موجود

اگر زمانی برای ایفای نقش‌های DevOps در سازمان فعلی‌تان وجود داشته باشد، حالا همان زمان فرا رسیده است!