دوره Data Scientist (دانشمند داده)
ساعت آموزشی مورد نیاز: 350 ساعت
مدرس: گروه مدرسین
مخاطبین: کلیه علاقهمندان به حوزه هوشمصنوعی که توانایی مطالعه و پژوهش در یک فضای میانرشتهای با محوریت ریاضیات و بخشهایی از علوم کامپیوتر را دارند.
هدف برگزاری:
- درک کامل فرآیند حل مسئله به صورت دادهمحور مبتنی بر استاندارد دادهکاوی CRISP – DM
- تسلط بر ابزارهای تحلیل داده، برنامهنویسی و الگوریتم های یادگیری ماشین.
- آمادهسازی دانشجویان برای حل مسائل بر پایه دادههای متنی و تصویری.
- مهارت در استفاده از منابع دادهای متنوع (دیتابیس، API، وب)
توانمند کردن دانشجویان در بکارگیری راهکارهای Big Data برای استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین
پیشنیاز: آشنایی با سیستم عامل، آشنایی با مباحث ریاضیات 1 دانشگاه، آشنایی مقدماتی با مباحث آمار و احتمالات
شرح سرفصلها:
- مقدمه ای بر علم داده
- آمار و احتمالات برای علم داده
- فرآیند دادهکاوی
- زبان برنامه نویسی پایتون
- منابع داده در پایتون
- کتابخانههای علم داده در پایتون
- یادگیری ماشین (کلاسیک)
- یادگیری عمیق
- لینوکس و داکر
راهکارها و ابزارهای تحلیل کلان داده
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.