دوره آموزشی: BI Expert نسخه 1

دوره آموزشی: BI Expert نسخه 1

ساعت آموزشی مورد نیاز: 90 ساعت

مدرس: گروه مدرسین

مخاطبین: تحلیلگران کسب و کار، مدیران سازمان‌ها، دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های فناوری‌اطلاعات، مهندسین صنایع، و کلیه علاقه‌مندان به استخراج دانش از داده‌ها

هدف برگزاری: آموزش مهارت‌های مورد نیاز متخصص هوش تجاری برای تصمیم‌گیری بهتر در سازمان‌ها با استفاده از ابزارهای توسعه داده شده توسط شرکت مایکروسافت.

پیش‌نیاز: دانش مقدماتی در نرم‌افزار Excel، علاقه به تحلیل داده‌ها

نقش متخصصان هوش تجاری در سازمان‌ها: متخصصان هوش تجاری می‌توانند ارزش بسیار بالایی برای سازمان‌ها ایجاد کنند. آن‌ها با تبدیل داده‌های خام به اطلاعات قابل فهم و استخراج دانش از اطلاعات خرد تجاری را در سازمان افزایش داده و سازمان‌ها را توانمند می‌سازند. از جمله کارکردهای متخصصان BI می‌توان به موارد ذیل اشاره نمود:

• تحلیل داده‌ها: با استفاده از ابزارهای هوش تجاری، داده‌های مختلفی مانند داده‌های فروش، مالی، مشتریان و عملیات را جمع‌آوری، پاکسازی و تحلیل می‌کنند.
• شناسایی روندها و الگوها: با بررسی داده‌ها، روندهای گذشته و آینده، الگوهای رفتاری مشتریان و عوامل موثر بر عملکرد کسب‌وکار را شناسایی می‌کنند.
• پیش‌بینی آینده: با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی، آینده کسب‌وکار را پیش‌بینی کرده و به مدیران کمک می‌کنند تا برای رویدادهای احتمالی آماده شوند.
• بهینه‌سازی تصمیم‌گیری: با ارائه اطلاعات دقیق و به روز، به مدیران کمک می‌کنند تا تصمیمات بهتری اتخاذ کنند و ریسک‌ها را کاهش دهند.
• شناسایی گلوگاه‌ها: با تحلیل داده‌های عملیاتی، گلوگاه‌ها و نقاط ضعف فرآیندها را شناسایی کرده و پیشنهاداتی برای بهبود آن‌ها ارائه می‌دهند.
• بهینه‌سازی فرآیندها: با استفاده از داده‌ها، فرآیندهای کسب‌وکار را بهینه کرده و بهره‌وری را افزایش می‌دهند.

کاهش هزینه‌ها: با شناسایی هزینه‌های اضافی و بهینه‌سازی مصرف منابع، به کاهش هزینه‌های سازمان کمک می‌کنند.

• درک بهتر مشتریان: با تحلیل رفتار مشتریان، نیازها و خواسته‌های آن‌ها را بهتر درک کرده و محصولات و خدمات جدیدی را ارائه می‌دهند که متناسب با نیازهای مشتریان باشد.
• شخصی‌سازی تجربه مشتری: با استفاده از داده‌های مشتریان، تجربه خرید شخصی‌سازی شده‌ای را برای هر مشتری ایجاد می‌کنند.
• • شناسایی فرصت‌های جدید: با تحلیل داده‌های بازار، فرصت‌های جدید برای رشد کسب‌وکار را شناسایی می‌کنند.
  • بهبود بازاریابی: با تحلیل داده‌های بازاریابی، کمپین‌های تبلیغاتی موثرتر و هدفمندتری را طراحی می‌کنند.
  • افزایش فروش: با شناسایی محصولات و خدمات پرفروش و بهبود استراتژی‌های فروش، به افزایش درآمد سازمان کمک می‌کنند.
  • افزایش رضایت مشتری: با بهبود خدمات و محصولات، رضایت مشتری را افزایش داده و وفاداری آن‌ها را جلب می‌کنند.
  • کاهش ریسک: با شناسایی ریسک‌های احتمالی و اتخاذ اقدامات پیشگیرانه، ریسک‌های کسب‌وکار را کاهش می‌دهند.
  • افزایش انعطاف‌پذیری: با استفاده از داده‌ها، سازمان‌ها می‌توانند به تغییرات بازار سریع‌تر واکنش نشان دهند.

  بهبود همکاری بین بخش‌های مختلف سازمان: با ایجاد یک منبع اطلاعاتی مشترک، همکاری بین بخش‌های مختلف سازمان را بهبود می‌بخشند.

• شرح سرفصل‌ها:
  • مقدمه:
    • تعریف هوش تجاری (BI) و نقش آن در سازمان‌ها
    • مروری بر سیستم‌های تصمیم‌یار
    • سیر استخراج دانش از داده‌ها
    • چرخه هوش تجاری

   

  • SQL Server:
    • مباحث پایه و نصب SQL Server
    • Integration Service
    • Analysis Service
    • SQL Server Management Studio
    • برخی از Clause ها مانند: Join و Group by
    • برخی از SQL server tools مانند: Trigger و Stored Procedure و Linked Server
    • مفاهیم انبار داده و معماری‌های آن از قبیل: Galaxy, Snowflake, Star
    • SQL agent و نحوه عملکرد و تنظیم Job

   

  • Power BI:
    • نصب و راه‌اندازی
    • اتصال به منابع داده‌ای مختلف
    • • Power Query
      • Visualizations
      • Tabular Model
      • DAX
      • Report server

       

      • SSIS

       

      • SSAS

      پروژه عملی:

      • پیاده سازی یک سناریوی واقعی مانند تحلیل فروش یک شرکت همراه با مدل سازی و ارزیابی دقت مدل و انتشار داشبوردهای گزارش تحت وب و…