شرح دوره Oracle Data Warehouse
Warehouse یا انباره داده یکی از مهمترین و یا در واقع مهمترین مولفه BI است. انباره داده پایگاه داده تحلیلی و یکپارچه است که برای نیازهای تحلیلی و مورد استفاده قرار می گیرد. مفاهیم Data Warehouse دو جنبه تئوری و عملی دارد. مفاهیم تئوری فارغ از تکنولوژی و ابزار میباشد و مفاهیم عملی وابسته با ابزار و تکنولوژیها است. شرکت Oracle امکانات گستردهای را در حوزه Data Warehousing در اختیار قرار میدهد که در دوره Oracle Data Warehouse مطرح خواهد شد.
پیشنیاز دوره Oracle Data Warehouse
آشنایی با مفاهیم داده و علوم کامپیوتر پیش نیاز این دوره میباشد.
مخاطبین دوره
کارشناسان داده، تحلیل گران کسب و کار و علاقه مندان حوزه BI
مزایای دوره
- ارائه مدرک معتبر
- برگزاری دورهها بصورت کاملا عملی
- استفاده از لابراتور مجهز
- استفاده از برترین اساتید داخلی و با مدرک بینالمللی
- با توجه به حضور گروه دوران در بیش از 1000 پروژه سازمانی، امکان معرفی دانشجویان دوره به بازار کار مرتبط به دورهها
- تخفیف جهت حضور در دورههای بعدی
- دريافت مدرک بينالمللی مرتبط
سرفصل دوره
Introduction
Course Objectives
Course Schedule
Course Pre-requisites and Suggested Pre-requisites
The sh and dm Sample Schemas and Appendices Used in the Course
Class Account Information
SQL Environments and Data Warehousing Tools Used in this Course
Oracle 11g Data Warehousing and SQL Documentation and Oracle By Examples
Continuing Your Education: Recommended Follow-Up Classes
Data Warehousing, Business Intelligence, OLAP, and Data Mining
Data Warehouse Definition and Properties
Data Warehouses, Business Intelligence, Data Marts, and OLTP
Typical Data Warehouse Components
Warehouse Development Approaches
Extraction, Transformation, and Loading (ETL)
The Dimensional Model and Oracle OLAP
Oracle Data Mining
Defining Data Warehouse Concepts and Terminology
Data Warehouse Definition and Properties
Data Warehouse Versus OLTP
Data Warehouses Versus Data Marts
Typical Data Warehouse Components
Warehouse Development Approaches
Data Warehousing Process Components
Strategy Phase Deliverables
Introducing the Case Study: Roy Independent School District (RISD)
Business, Logical, Dimensional, and Physical Modeling
Data Warehouse Modeling Issues
Defining the Business Model
Defining the Logical Model
Defining the Dimensional Model
Defining the Physical Model: Star, Snowflake, and Third Normal Form
Fact and Dimension Tables Characteristics
Translating Business Dimensions into Dimension Tables
Translating Dimensional Model to Physical Model
Database Sizing, Storage, Performance, and Security Considerations
Database Sizing and Estimating and Validating the Database Size
Oracle Database Architectural Advantages
Data Partitioning
Indexing
Optimizing Star Queries: Tuning Star Queries
Parallelism
Security in Data Warehouses
Oracle’s Strategy for Data Warehouse Security
The ETL Process: Extracting Data
Extraction, Transformation, and Loading (ETL) Process
ETL: Tasks, Importance, and Cost
Extracting Data and Examining Data Sources
Mapping Data
Logical and Physical Extraction Methods
Extraction Techniques and Maintaining Extraction Metadata
Possible ETL Failures and Maintaining ETL Quality
Oracle’s ETL Tools: Oracle Warehouse Builder, SQL*Loader, and Data Pump
The ETL Process: Transforming Data
Transformation
Remote and Onsite Staging Models
Data Anomalies
Transformation Routines
Transforming Data: Problems and Solutions
Quality Data: Importance and Benefits
Transformation Techniques and Tools
Maintaining Transformation Metadata
The ETL Process: Loading Data
Loading Data into the Warehouse
Transportation Using Flat Files, Distributed Systems, and Transportable Tablespaces
Data Refresh Models: Extract Processing Environment
Building the Loading Process
Data Granularity
Loading Techniques Provided by Oracle
Postprocessing of Loaded Data
Indexing and Sorting Data and Verifying Data Integrity
Refreshing the Warehouse Data
Developing a Refresh Strategy for Capturing Changed Data
User Requirements and Assistance
Load Window Requirements
Planning and Scheduling the Load Window
Capturing Changed Data for Refresh
Time- and Date-Stamping, Database triggers, and Database Logs
Applying the Changes to Data
Final Tasks
Materialized Views
Using Summaries to Improve Performance
Using Materialized Views for Summary Management
Types of Materialized Views
Build Modes and Refresh Modes
Query Rewrite: Overview
Cost-Based Query Rewrite Process
Working With Dimensions and Hierarchies
Leaving a Metadata Trail
Defining Warehouse Metadata
Metadata Users and Types
Examining Metadata: ETL Metadata
Extraction, Transformation, and Loading Metadata
Defining Metadata Goals and Intended Usage
Identifying Target Metadata Users and Choosing Metadata Tools and Techniques
Integrating Multiple Sets of Metadata
Managing Changes to Metadata
Data Warehouse Implementation Considerations
Project Management
Requirements Specification or Definition
Logical, Dimensional, and Physical Data Models
Data Warehouse Architecture
ETL, Reporting, and Security Considerations
Metadata Management
Testing the Implementation and Post Implementation Change Management
Some Useful Resources and White Papers
دوران آکادمی زیر مجموعه گروه دوران، مجری برگزاری دوره Oracle Data Warehouse در قالب آموزش بانک اطلاعاتی به صورت آموزش آنلاین و حضوری با بهرهگیری از لابراتور آنلاین اختصاصی بهمراه گواهی معتبر ارائه میشود.
درخواست مشاوره
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.
درخواست مشاورهدوره های مرتبط
دوره آموزش Oracle Performance Tuning
شرح دوره Oracle Performance Tuning
هدف از برگزاری دوره Oracle Performance Tuning یادگیری راهکارهای اوراکل جهت بهبود سرعت و وضعیت DB است. شما در این دوره چگونگی برطرف کردن Waitهای مربوط به قسمتهای مختلف اوراکل در حافظه و دیسک، پیکربندی Oracle Cloud Controller، بررسی مشکلات با استفاده از گزارشات AWR، بررسی انواع Waitها در Categoryهای مختاف و همچنین مباحث Tuning در قسمتهای مختلف Share Pool را خواهید آموخت. همچنین در این دوره با Featureهای جدید 12C نیز آشنا خواهید شد.
دوره Oracle Workshop II 11g Backup and Recovery & New Feature 12C
شرح دوره Oracle Workshop II 11g Backup and Recovery & New Feature 12C
دوره Oracle Workshop II 11g Backup and Recovery & New Feature 12C، مديریت بانک اطلاعاتی را فراتر از وظايف اساسی تحت پوشش در کارگاه اول، بیان میکند. درک بسيار عميق از مهمترين کارهای DBA يعنی تهيه پشتيبانی و بازيابی اطلاعات، مفاهيم و معماری پشتيبانگيری و بازيابي اطلاعات همراه با مراحل انجام آن به روشها و در وضعيتهای مختلف، نحوه تعريف و آزمون سناريوهای پشتيبان گرفته شده و بازيابي اطلاعات توسط خودتان، نحوه استفاده ازابزارهای پيشنهاد دهنده اوراکل براي مديريت موثر حافظه و چگونه ارزيابی عملکرد و تنظيم آن، انواع فنآوریهای flashback يا برگشت به زمان قبل، زمانبندی برنامه در داخل و خارج از پايگاه داده کنترل استفاده از منابع سامانه مهمترین مباحث مورد بررسی در این دوره میباشد.
دوره آموزش 2022 Developing and Optimizing SQL Server Databases
شرح دوره
دوره 2022 Developing and Optimizing SQL Server Databases از زیرمجموعه آموزشهای بانک اطلاعاتی است.
دوره آموزش 2022 SQL Server Performance Tuning and Optimization
شرح دوره 2022 SQL Server Performance Tuning and Optimization
دوره2022 SQL Server Performance Tuning and Optimization زیرمجموعه آموزش بانک اطلاعاتی است.
واقعیت این است که تمامی سیستمها در ابتدای کار به خوبی کار میکنند و همه از آن راضی هستند. یا حداقل تا چند ماه پیش راضی بودهاند و هنوز هم تقریبا راضی هستند! اما به تازگی بعضی از قسمتهای نرم افزار ما اندکی کندی دارد.
نظرات
تماس با ما