بلاگ
ماشین لرنینگ (Machine Learning) در واقع یکی از تخصصهای شاخه هوش مصنوعی است. این فناوری توانایی این را به سیستمها و کامپیوترها میدهد تا بدون اینکه به برنامه نویسی نیاز داشته باشند، مستقیماً از دادهها یاد بگیرند. ماشین لرنینگ امروزه دارای نقش اساسی در صنایع مختلف است و هر روز که میگذرد، اهمیت آن بیش از قبل میشود، چرا که این علم رشد بسیار فزایندهای دارد.
Machine Learning با استفاده از الگوها و مدلهای ریاضی دادهها را تحلیل میکنند. این الگوریتمها درپی یافتن الگوها در دادهها هستند تا بتوانند پیشبینی کنند و در آخر تصمیمگیری نمایند.
بهعنوان مثال: یک مدل ماشین لرنینگ میتواند با بررسی رفتار ماشینی که کارِ چسباندن بارکد روی محصولات را انجام میدهد، دستوراتی را به حافظه آن دستگاه بدهد تا این کار بهصورت کاملاً ماشینی و با همان دقتی که نیروی انسانی انجام میدهد، پیش ببرد.
Machine Learning سه دسته اصلی دارد:
دادههای آموزشی دارای برچسب هستند. مدل با استفاده از این دادهها یاد میگیرد. مثال: پیشبینی نرخ ارز.
در این نوع یادگیری ماشین، دادهها برچسب ندارند و مدل بهدنبال یافتن الگوهاست. مثال: زیر مجموعه ساختن از لیست مشتریان. (خوشهبندی)
این مدل با سیستم پاداش و بازخورد، بهترین روشها را برای انجام کار پیدا میکند. مثال: آموزش رباتها.
جهت دریافت اطلاعات بیشتر درمورد دورهها و اساتید با مشاورین دوران آکادمی در ارتباط باشید.
ماشین لرنینگ در زمینههای متعددی کاربرد دارد از جمله میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
تشخیص بیماریها و تحلیل دادههای ژنتیکی.
اتوماتیکسازی تولیدات و پیشبینی مواردی که نیاز به تعمیر دارند.
پیشبینی فروش و شخصیسازی تبلیغات.
بهینهسازی مسیرها و توسعه اتومبیلهای بدون راننده.
مدیریت سرمایه و تشخیص تقلبها و کلاهبرداریها.
طراحی و ایجاد دورههای آموزشی شخصیسازی شده.
پایتون از مرسومترین و پرطرفدارترین زبانها برای اجرای پروژههای ماشین لرنینگ است. این زبان دارای کتابخانههایی برای این کار است. از جمله آنها میتوان اشاره کرد به:
شروع یادگیری Machine Learning با پایتون بسیار ساده است. شما میتوانید در آموزشهای آنلاین و پروژههای عملی مشارکت کنید. بکارگیری پایتون بهخاطر ساده بودن سینتکس و پشتیبانی وسیع از منابع آموزشی، برای علاقهمندان توصیه میشود.
برای شروع مهارت یادگیری ماشین، باید موارد زیر را در نظر داشته باشید:
دورههای مانند دوره Machine Learning و دوره هوش مصنوعی دوران آکادمی منابع دورههای آموزشی مناسبی هستند. این دورهها مباحثی مانند پردازش دادهها، ساخت مدلها و ارزیابی عملکرد آنها هستند.
همانطور که گفتیم Machine Learning زیر مجموعهای از AI است:
این دو فناوری در کنار هم آیندهای هوشمندتر را پدید خواهند آورد. ترکیب این دو فناوری در زمینههایی از قبیل سلامت، آموزش، تولید و تجارت و… تحولهای بزرگی را رقم خواهند زد.
در یادگیری Machine Learning ممکن است با سختیهای زیر مواجه شوید:
هرچند با تلاش بیشتر و تمرین یا شرکت در دورههای آموزشی معتبر، این چالشها برای شما تا حدودی ساده حواهند شد.
ماشین لرنینگ در حال ایجاد دگرگونی بزرگ در جهان است. این فناوری نه فقط در صنایع، حتی در زندگی روزمره ما هم تاثیرگذار است. آموزشهای آن به شما دیدگاهی نوین از قدرت دادهها و هوش مصنوعی خواهد داد. اگر درپی راهی هستید که بتوانید در آن با تحلیل دادهها، فناوریهای نوآورانه را خلق کنید و حتی در حل مسائل پیچیده تاثیر بسزایی داشته باشید، Machine Learning انتخاب اول شما خواهد بود. این فناوری بیش از آنچه در حال حاضر در موفقیت شما موثر باشد، آینده درخشانی خواهد داشت. امروز قدم بردارید و از آموزشهای دوران آکادمی برای آینده خود بهره ببرید.
بیشتر بخوانید :