شرح دوره کلان داده (Big Data)
عبارت کلان داده مدتها است که برای اشاره به حجمهاي عظیمی از دادهها که توسط سازمانهای بزرگی مانند گوگل یا ناسا ذخیره و تحلیل میشوند مورد استفاده قرار میگیرد. اما به تازگی، این عبارت بیشتر برای اشاره به مجموعههای دادهای بزرگی استفاده میشود که به قدری بزرگ و حجیم هستند که با ابزارهای مدیریتی و پایگاههاي داده سنتي و معمولي قابل مدیریت نیستند. مشکلات اصلي در کار با این نوع دادهها مربوط به برداشت و جمعآوری، ذخیرهسازی، جستوجو، اشتراکگذاری، تحلیل و نمایش آنها است. این مبحث، به این دلیل هر روز جذابیت و مقبولیت بیشتری پیدا میکند که با استفاده از تحلیل حجمهاي بیشتری از دادهها، ميتوان تحلیلهای بهتر و پيشرفتهتری را برای مقاصد مختلف، از جمله مقاصد تجاری، پزشکی و امنیتی، انجام داد و نتایج مناسبتری را دریافتکرد.
بيشتر تحلیلهای مورد نیاز در پردازش دادههاي عظیم، توسط دانشمندان در علومی مانند هواشناسی، ژنتیک، شبیهسازیهاي پیچیده فیزیک، تحقیقات زیستشناسی و محیطی، جستوجوی اینترنت، تحلیلهاي اقتصادی و مالی و تجاری مورد استفاده قرار ميگیرد. حجم دادههاي ذخیرهشده در مجموعههاي دادهاي کلان داده ، عموماً بهخاطر تولید و جمعآوری دادهها از مجموعه بزرگی از تجهیزات و ابزارهای مختلف مانند گوشیهای موبایل، حسگرهای محیطی، لاگ نرمافزارهای مختلف، دوربینها، میکروفونها، دستگاههای تشخیص RFID، شبکههای حسگر بیسیم وغيره با سرعت خیرهکنندهای در حال افزایش است.
پیش نیاز دوره کلان داده (Big Data)
آشنایی با مباحث فناوری اطلاعات
مخاطبین دوره کلان داده (Big Data)
- مدیران سازمانها، بانکها و موسسات
- توسعه دهندگان برنامههای توزیع شده و فعال در این حوزه
- علاقمندان به مباحث کلان داده
مزایای دوره
- ارائه مدرک معتبر
- برگزاری دورهها بصورت کاملا عملی
- استفاده از لابراتور مجهز
- استفاده از برترین اساتید داخلی و با مدرک بینالمللی
- با توجه به حضور گروه دوران در بیش از 1000 پروژه سازمانی، امکان معرفی دانشجویان دوره به بازار کار مرتبط به دورهها
- تخفیف جهت حضور در دورههای بعدی
- دريافت مدرک بينالمللی مرتبط
سرفصل دوره
- ارائه مفاهیم و راه حلها و ابزارهای موجود در این حوزه
- بررسی پروژه هدوپ و فریم ورک های پردازش داده
- بررسی سیستم فایل توزیع شده
- بررسی فریم ورک های اجرای برنامه های توزیع شده (Yarn، Mesos)
- بررسی مدل برنامه نویسی
- توسعه و اجرای برنامه های نمونه با استفاده از مدل Mapreduce
- بررسی پروژه آپاچی
- توسعه و اجرای برنامه های نمونه با استفاده از پروژه Spark
دوران آکادمی زیر مجموعه گروه دوران، مجری برگزاری دوره کلان داده (Big Data) در قالب آموزش ویژه دوران به صورت آموزش آنلاین و حضوری با بهره گیری از لابراتور آنلاین اختصاصی بهمراه گواهی معتبر ارائه میشود.
درخواست مشاوره
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.
درخواست مشاورهدوره های مرتبط
سمینار مدیریت راهبردی امنیت اطلاعات
شرح سمینار مدیریت راهبردی امنیت اطلاعات
سمینار مدیریت امنیت اطلاعات در گزینش و استخدام کارکنان
مزایای سمینار مدیریت راهبردی امنیت اطلاعات
- ارائه مدرک معتبر
- برگزاری دورهها بصورت کاملا عملی
- استفاده از لابراتور مجهز
- استفاده از برترین اساتید داخلی و با مدرک بینالمللی
- با توجه به حضور گروه دوران در بیش از 1000 پروژه سازمانی، امکان معرفی دانشجویان دوره به بازار کار مرتبط به دورهها
- تخفیف جهت حضور در دورههای بعدی
- دريافت مدرک بينالمللی مرتبط
سمینار مدیریت امنیت اطلاعات در گزینش و استخدام کارکنان
شرح سمینار
سمینار مدیریت امنیت اطلاعات در گزینش و استخدام کارکنان
مزایای سمینار
- ارائه مدرک معتبر
- برگزاری دوره ها بصورت کاملا عملی
- استفاده از لابراتور مجهز
- استفاده از برترین اساتید داخلی و با مدرک بینالمللی
- با توجه به حضور گروه دوران در بیش از 1000 پروژه سازمانی، امکان معرفی دانشجویان دوره به بازار کار مرتبط به دورهها
- تخفیف جهت حضور در دورههای بعدی
- دريافت مدرک بينالمللی مرتبط
سمینار آگاهی رسانی امنیت
شرح سمینار
ارتقا توسعه و ترویج فرهنگ امنیت اطلاعات در سازمانها و تبیین اهمیت طرح ریزی راهبردی امنیت اطلاعات و ترغیب سازمانها و شرکتها به بذل توجه خاص به این مفهوم با سمینار آگاهی رسانی امنیت
سمینار GSNA GIAC Systems and Network Auditor
شرح سمینار
دانش، مهارت و توانایی در تکنیکهای آنالیز ریسک و برای اجرای بازرسی فنی سیستم اطلاعاتی است. افرادی که مسئول امنسازی و بازرسی آنها را برعهده دارند را داشته باشند. بنابراین، سمینار GSNA GIAC Systems and Network Auditor بر اساس تهدیدات و آسیبپذیریها، روش مقابله و دفاعی را میسازیم. در این دوره، روشی برای ایجاد یک برنامه برای بررسی امنیت سازمانی ارائه خواهد شد و تنظیمات امنیتی صحیح برای سازمان تشریح خواهد شد و نیز اینکه چگونه این تنظیمات میتوانند برای خودکار سازی فرآیندها استفاده شوند.
نظرات
تماس با ما