وقتی صحبت از خدمات ابری میشود، دو غول بزرگ، یعنی AWS (Amazon Web Services) و Microsoft Azure ، در صدر فهرست قرار میگیرند. 🥇 رقابت بین این دو پلتفرم به قدری جدی و نزدیک است که بسیاری از کسبوکارها هنگام برنامهریزی برای مهاجرت به فضای ابری، با یک سؤال کلیدی و سرنوشتساز روبرو میشوند: AWS بهتر است یا Azure؟🤔
این مقاله، پاسخی جامع به این پرسش ارائه میدهد و به شما کمک میکند تا با دیدی باز، بهترین پلتفرم را متناسب با نیازها و استراتژیهای کسبوکار خود انتخاب کنید. ما به بررسی دقیق تفاوتهای این دو پلتفرم از جنبههای مختلفی مانند تاریخچه و اکوسیستم، خدمات کلیدی، امنیت، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، قیمتگذاری و بازار کار میپردازیم.
مقدمهای بر Microsoft Azure
Microsoft Azure نوعی بستر ابری است که به کاربران امکان ایجاد و مدیریت منابع محاسباتی، ذخیره سازی و شبکه های مجازی را میدهد. این بستر امکانات متنوعی مثل تحلیل داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را در اختیار توسعه دهندگان میگذارد. با به کارگیری Azure سازمان ها میتوانند با سرعت بالا و هزینه کم، زیرساخت های آی تی خود را بهینه سازی کنند.
دوره های آموزشی مجازی سازی در دوران آکادمی
مشاهده دوره های آموزشی مجازی سازی
📌 معرفی دو غول دنیای کلود: AWS و Azure
🔹 AWS (Amazon Web Services) 🌟

تأسیس AWS
در سال ۲۰۰۶ توسط شرکت آمازون راهاندازی شد. در واقع، این پلتفرم اولین بازیگر بزرگی بود که خدمات ابری را به شکل گسترده و تجاری ارائه داد و راه را برای بقیه هموار کرد. 🛤️
بزرگترین در جهان
AWS همچنان با اختلاف، بزرگترین ارائهدهنده خدمات ابری در دنیا است و سهم قابل توجهی از بازار را در اختیار دارد. این سلطه به دلیل پیشگامی، نوآوری مداوم و ارائه بیش از ۲۰۰ سرویس مختلف در زمینههایی مانند محاسبات، ذخیرهسازی، پایگاه داده، شبکه، امنیت و هوش مصنوعی است. 🌐
اکوسیستم باز
اکوسیستم AWS بسیار باز و متنوع است. این پلتفرم با طیف وسیعی از فناوریها، زبانهای برنامهنویسی و ابزارهای متنباز سازگار است و به توسعهدهندگان آزادی عمل زیادی میدهد. 👩💻
جهت دریافت اطلاعات بیشتر درمورد دورهها و اساتید با مشاورین دوران آکادمی در ارتباط باشید.
🔹 Azure (Microsoft Azure) 💻

تأسیس Azure
مایکروسافت Azure را در سال ۲۰۱۰ معرفی کرد. این پلتفرم با تکیه بر تجربه و شهرت مایکروسافت در زمینه نرمافزارها و زیرساختهای سازمانی، به سرعت رشد کرد و به دومین پلتفرم بزرگ ابری در جهان تبدیل شد. 📈
مزیت اصلی: یکپارچگی
بزرگترین نقطه قوت Azure، یکپارچگی عمیق و بینظیر آن با اکوسیستم مایکروسافت است. اگر کسبوکار شما از محصولاتی مانند Windows Server، Active Directory، Office 365، SQL Server یا .NET Framework استفاده میکند، مهاجرت و مدیریت زیرساخت در Azure بسیار سادهتر و منطقیتر خواهد بود. 🤝
🔍 مقایسه جزئیات فنی: از محاسبات تا هوش مصنوعی
۱. محاسبات (Compute) 🖥️
AWS: EC2 (Elastic Compute Cloud)
انعطافپذیری EC2
انعطافپذیری فوقالعادهای برای تنظیمات سرور مجازی (Instances) ارائه میدهد. شما میتوانید از بین صدها نوع Instance مختلف با مشخصات پردازشی، حافظه و شبکه متفاوت انتخاب کنید. این امکان برای پروژههای خاص و پیچیده بسیار ارزشمند است. ✨
Lambda (Serverless: AWS
در زمینه Serverless Computing با سرویس Lambda پیشگام است. Lambda به شما اجازه میدهد کد را بدون نیاز به مدیریت سرور اجرا کنید، که برای ساخت برنامههای مقیاسپذیر و کمهزینه ایدهآل است. 🤩
Azure: Virtual Machines (VMs)
سادگی
سرویس Virtual Machines در Azure، به خصوص برای کاربرانی که با محیط ویندوز آشنا هستند، بسیار سادهتر و قابل فهمتر است. این سرویس به شما امکان میدهد به راحتی ماشینهای مجازی ویندوز یا لینوکس را ایجاد و مدیریت کنید. 🖱️
Azure Functions (Serverless) Functions
Azure Functions رقیب مستقیم Lambda است و یکپارچگی قوی با Visual Studio و سایر ابزارهای مایکروسافت دارد. 🔗
۲. ذخیرهسازی (Storage) 🗄️
AWS: S3 (Simple Storage Service)
استاندارد صنعتی S3
S3 نه تنها یک سرویس ذخیرهسازی ساده نیست، بلکه به عنوان یک استاندارد صنعتی برای ذخیرهسازی اشیای ابری (Object Storage) شناخته میشود. این سرویس به خاطر پایداری ۹۹.۹۹۹۹۹۹۹۹۹% (یازده ۹!) و مقیاسپذیری بیپایان خود مشهور است. 💎
گزینههای متنوع AWS
همچنین سرویسهای دیگری مانند EBS (برای ذخیرهسازی بلوکی) و Glacier (برای آرشیو دادههای بلندمدت) را ارائه میدهد.
Azure: Blob Storage
ادغام عالی
رقیب S3 است و با ابزارهای مایکروسافت به خوبی یکپارچه میشود. این سرویس برای ذخیرهسازی دادههای ساختارنیافته (مانند تصاویر، ویدیوها و اسناد) مناسب است. 📁
گزینههای دیگر Azure
همچنین سرویسهایی مانند Disk Storage (برای ماشینهای مجازی) و File Storage (برای اشتراکگذاری فایلها) را دارد.
۳. پایگاه داده (Database) 🧠
AWS: AWS با ارائهی طیف گستردهای از دیتابیسها، از هر دو نوع رابطهای (Relational) و غیررابطهای (NoSQL)، حرف اول را میزند. 📊
RDS
سرویس RDS (Relational Database Service) امکان مدیریت دیتابیسهای محبوب مانند MySQL، PostgreSQL و SQL Server را فراهم میکند.
DynamoDB
یک دیتابیس NoSQL بسیار مقیاسپذیر و پرسرعت برای برنامههایی که نیاز به عملکرد بالا دارند.
Aurora
یک دیتابیس رابطهای اختصاصی و پرسرعت از AWS.
Azure: Azure تمرکز ویژهای روی دیتابیسهای مایکروسافت دارد، اما گزینههای دیگری را نیز ارائه میدهد. 📈
SQL Database
نسخه ابری و مدیریت شده SQL Server مایکروسافت که به خوبی با برنامههای ویندوزی هماهنگ است.
Cosmos DB
یک دیتابیس NoSQL چندمدلی که برای برنامههای جهانی با نیاز به تأخیر کم طراحی شده است.

🔒 امنیت و انطباقپذیری (Security & Compliance)
هر دو پلتفرم امنیت را بسیار جدی میگیرند و برای حفاظت از دادهها در بالاترین سطح تلاش میکنند. با این حال، تفاوتهایی در رویکرد آنها وجود دارد:
AWS
AWS با ارائه ابزارهای امنیتی متنوع و پیچیده مانند IAM (مدیریت هویت و دسترسی)، GuardDuty (تشخیص تهدید) و Shield (حفاظت در برابر حملات DDoS)، رویکرد “ابزار-محور” را دنبال میکند. این ابزارها کنترل کامل را به کاربر میدهند، اما نیاز به دانش و پیکربندی دقیق دارند. 🔐
Azure
Azure با ادغام قوی با Active Directory و ابزارهای امنیتی مایکروسافت، رویکرد “مدیریتشده“ را پیش میگیرد. این رویکرد برای شرکتهایی که از قبل با زیرساختهای مایکروسافت کار میکنند، سادهتر است. Azure همچنین گواهینامههای انطباقپذیری (Compliance) بیشتری را در سطح جهانی ارائه میدهد که برای شرکتهای بزرگ و دولتی اهمیت دارد. 🏛️
🤖 هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & ML)
دنیای امروز، دنیای هوش مصنوعی است و هر دو پلتفرم ابری در این زمینه سرمایهگذاری عظیمی کردهاند. 🧠💡
AWS
AWS با سرویسهایی مانند Amazon SageMaker (برای ساخت، آموزش و استقرار مدلهای ML)، Rekognition (تحلیل تصویر و ویدیو) و Polly (تبدیل متن به گفتار) پیشگام است. این سرویسها برای توسعهدهندگانی که میخواهند مدلهای سفارشی بسازند، بسیار قدرتمند و منعطف هستند. 🧪
Azure
Azure با سرویسهایی مانند Azure Machine Learning (برای ایجاد و مدیریت مدلهای ML) و مجموعهای از APIهای آماده (مانند Computer Vision، Speech-to-Text) رقابت میکند. نقطه قوت Azure در این زمینه، ادغام عمیق با Python و ابزارهای دادهکاوی است که برای دانشمندان داده جذاب است. 🔬
دوران آکادامی دورههای حرفهای و تخصصی Azure بههمراه اعطای گواهینامه بینالمللی ارائه میدهد.
💰 مقایسه هزینهها و مدل قیمتگذاری
این بخش یکی از پیچیدهترین جنبههای مقایسه است. 💰
AWS
مدل قیمتگذاری AWS بسیار منعطف و دقیق است. شما فقط به اندازه منابعی که مصرف میکنید، پول میدهید. با این حال، محاسبه هزینه نهایی میتواند بسیار پیچیده باشد، چرا که هر سرویس مدل قیمتگذاری خاص خود را دارد. 🤯
Azure
Azure گاهی هزینههای سادهتر و قابل پیشبینیتری ارائه میدهد، به ویژه برای کسبوکارهایی که قبلاً با مایکروسافت قراردادهای لایسنسینگ دارند. تخفیفهای ویژه برای مشتریان سازمانی بزرگ، یکی از مزیتهای Azure است. 📊
📊 بازار کار، محبوبیت و جامعه کاربری
محبوبیت
طبق آخرین آمارها، AWS همچنان رهبر بازار کلود است و سهم بیشتری نسبت به Azure دارد. با این حال، Azure رشد بسیار سریعی را تجربه میکند و به ویژه در میان سازمانهای بزرگ و سنتی که زیرساختهای ویندوزی دارند، پرطرفدار است. 📈
بازار کار
تقاضا برای متخصصین هر دو پلتفرم بسیار بالا است. گواهینامههای AWS (مانند Solutions Architect) در میان برنامهنویسان و استارتاپها بسیار محبوب است، در حالی که گواهینامههای Azure (مانند Azure Administrator) در شرکتهای بزرگ و سازمانی ارزش زیادی دارد. 👨💼👩💼
جامعه کاربری
جامعه کاربری AWS بسیار بزرگ و فعال است، و منابع آموزشی، انجمنها و مقالات زیادی برای آن وجود دارد. جامعه Azure نیز در حال رشد است و پشتیبانی بسیار خوبی از سوی مایکروسافت دریافت میکند. 📚
کدام پلتفرم برای شما بهتر است؟ 🤔
انتخاب بین AWS و Azure کاملاً به نیازهای منحصر به فرد کسبوکار شما بستگی دارد. هیچکدام بر دیگری برتری مطلق ندارند و هر دو پلتفرم ابزارهایی قدرتمند و آیندهدار هستند.
- اگر به دنبال تنوع خدمات، نوآوری، انعطافپذیری بالا و یک اکوسیستم باز هستید: AWS گزینه بهتری است. 🥇 این پلتفرم برای استارتاپها، پروژههای چندپلتفرمی و توسعه سریع ایدهآل است.
- اگر زیرساخت فعلیتان مبتنی بر محصولات مایکروسافت است و به دنبال یکپارچگی کامل هستید: Azure انتخاب منطقیتری خواهد بود. 🥈 این پلتفرم برای سازمانهای بزرگ با ساختار IT سنتی و نیازمند به پشتیبانی قوی، سازگاری بهتری دارد.
در نهایت، یادگیری و تسلط بر یکی از این دو پلتفرم، میتواند تضمینی برای ورود به بازار کار پررونق و آیندهدار فناوری اطلاعات باشد. 🎓✨
بیشتر بخوانید :

تفاوت بین Container و Virtual Machine چیست؟ کاربرد هر کدام کجاست؟
🔄 تفاوت بین Container و Virtual Machine چیست؟ کاربرد هر کدام کجاست؟ 📌 مقدمه در…
بیشتر بخوانید

مجازیسازی KVM برای لینوکسکارها؛ چرا باید بلد باشید؟
🌐 مجازیسازی KVM برای لینوکسکارها؛ چرا باید بلد باشید؟ 🔎 مقدمه: چرا مجازیسازی اهمیت دارد؟…
بیشتر بخوانید

با این 5 گواهینامه مجازی سازی برتر در سال جدید آشنا شوید!
با این 5 گواهینامه مجازی سازی برتر در سال جدید آشنا شوید! [راهنمای کامل +…
بیشتر بخوانید

دوره VMware مجازی سازی آموزش مجازی سازی کاربردی در دوران آکادمی
دوره VMware مجازی سازی آموزش مجازی سازی کاربردی در دوران آکادمی 💻 مجازیسازی از تکنیکهای…
بیشتر بخوانید

سرویس VCenter در VMWare چیست؟
سرویس VCenter در VMWare چیست؟ VCenter ابزار بسیار مهمی در مدیریت زیرساختهای مجازی در VMWare…
بیشتر بخوانید

مجازی سازی kvm چیست و چه مزایایی دارد؟
مجازی سازی kvm چیست و چه مزایایی دارد؟ اگر به دنیای فناوری اطلاعات علاقه دارید،…
بیشتر بخوانید