دوره آموزشی داده کاوی با پایتون Data Mining with Python
دوره آموزشی داده کاوی با پایتون (Data Mining with Python)
ساعت آموزشی مورد نیاز
70 ساعت
مدرس
علی عاقلی – سهیل تهرانیپور
مخاطبین دوره
دانشجویان و فارغالتحصیلان رشتههای فناوریاطلاعات، مهندسی صنایع، آمار، ریاضیات، مدیریت، کلیه گرایشهای مهندسی برق و کلیه علاقهمندان به حوزه علم داده وهوشمصنوعی
هدف برگزاری دوره
انتقال مهارت به مخاطبان در استخراج دانش و الگوها از داده ها
پیشنیازها
- آمار و احتمالات
- برنامه نویسی پایتون
فضای شغلی پس از گذراندن دوره
افرادی که به دادهکاوی مسلط هستند به دلیل توانایی استخراج دانش و الگوها از دادهها در بسیاری از زمینهها میتوانند مشغول به فعالیت شوند از آن جمله میتوان به موارد ذیل اشاره نمود:
-
بازاریابی
- تحلیل رفتار مشتریان
- شخصی سازی محصولات و خدمات
- بهبود فرآیند بازاریابی و افزایش فروش
- طراحی کمپینهای موثرتر بازاریابی
-
مالی
- تشخیص تقلب
- ارزیابی ریسک
- پیشبینی بازار
- مدیریت پرتفوی سرمایه گذاری
-
سلامت
- کشف داروهای جدید
- تشخیص زودهنگام بیماریها
- شخصی سازی درمان
- بهبود خدمات بهداشتی
-
مدیریت و مهندسی صنایع
- بهینهسازی فرآیند تولید
- کاهش هزینهها
- بهبود کیفیت محصولات
- پیشبینی تقاضا
سرفصلهای دوره
Introduction to Data Mining and Problem Solving
Definition, Tasks, CRISP-DM
Data Preprocessing
Exploratory Data Analysis (EDA)
Descriptive statistics (central tendency, dispersion, and distributional characteristics, graphs)
Hypothesis Testing
Data Cleaning
Feature Screening
Handling out-of-range values and inconsistencies
Handling outliers and missing values
Data Transformation
Feature construction
Feature discretization
Feature transformation
Encoding
Scaling
Dimension Reduction
Feature Selection
Feature Extraction
Data Modeling
Evaluation Designs
Regression Models
Regression Trees
Linear Regression
Neural Network
SVM (Support Vector Machines)
Random Forest
XGBoost
Ensemble Models
Classification Models
Decision Trees
Naïve Bayes
Logistic Regression
Neural Network
SVM (Support Vector Machines)
Random Forest
XGBoost
Ensemble Models
Clustering Models
K-means
Hierarchical
DBSCAN
Association Rules Models
Apriori
Evaluation Models
Regression, Classification, Clustering, and Rules Evaluation Metrics
محصولات مشابه
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.