دوره مقدمهای بر علم داده (هوشمصنوعی) ویژه مدیران
ساعت آموزشی مورد نیاز: 20 ساعت آموزشی
هدف برگزاری: آشنایی مدیران و تاثیرگذاران بر تصمیمات با علم داده و دستاورد آن (هوشمصنوعی) و نقش آن در تغییرات اجتماع، کسب و کار، امنیت، مدیریت و سایر شئون زندگی.
شرح سرفصلها نسخه 1:
- تعریف علم داده (Data Science)
- توضیح ماهیت میان رشتهای علم داده
- دستاورد علم داده به عنوان هوشمندی غیر انسانی (هوش مصنوعی)
- کاربرد های علم داده در روزگار ما
- چرا علم داده برای امروز و فردای ما مهم است
- پیبینینرخ رشد تقاضا برای توانمندی های مبتنی بر علم داده از نگاه بنچ مارک های مختلف
- پیشبینی سازمان ملل پیرامون هوش مصنوعی
- چگونگی حل مسائل با استفاده از داده ها در دنیای واقعی
- تشریح مسیر تکاملی داده به دانش
- شکل داده ها در دنیای واقعی
- انواع داده ها از نظر ساختار
- تشریح تاریخچه علم داده از تولد آمار و احتمالات تا Machine Learning
- یادگیری ماشین و داده کاوی (Data Mining) تعاریف، تفاوت ها و همپوشانیها
- مفهوم هوش تجاری (BI) و تشریح زیر مجموعه های آن
- انواع یادگیری در مدلهای هوشمند
- چالش های یادگیری در مدل های هوشمند
- کاربردهایی از هر مدل یادگیری ماشین
- مفهوم Data Driven
- الگوریتم های کلاسیک مثال ها کاربرد ها چالش ها
- شبکه عصبی
- شبیه سازی سلولهای دستگاه عصبی انسان
- تاریخچه پرسپترون
- زمستان اول هوش مصنوعی
- زمستان دوم هوش مصنوعی
- توسعه شبکه عصبی به یادگیری عمیق
- تاریخچه یادگیری عمیق
- چالش های یادگیری عمیق
- دستاوردهای یادگیری عمیق و تغییر دنیای اطراف ما
- زبان های برنامه نویسی و کامیونیتی علوم داده
- زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه های علم داده در آن
- بصری سازی داده ها و درک الگوها
- ابزارهای بصری سازی دادهها
- آشنایی با NLP و زبانشناسی محاسباتی (text, speech)
- آشنایی با Signal Mining
- آشنایی با بینایی ماشین
- آشنایی با Graph Mining
- آشنایی با فرآیند کاوی (Pross Mining)
- آشنایی با تحلیل داده های مکانی (Spatial Data Mining)
- LLM ها و سایر مدلهای زبانی
- علم داده در کشف تقلب
- علم داده در خرده فروشی
- علم داده در پزشکی
- علم داده در بانکداری
- علم داده در بیمه
- علم داده در بازاریابی
- علم داده در سنجش از دور
- علم داده در کیهان شناسی
- علم داده در حمل و نقل
- تهدیدات علم داده از واقعیت تا توهم
- حکمرانی داده، مدیریت داده
- شرکت های مطرح و تخصصی در حوزه علم داده
- پلتفرمهای تسهیلگر در توسعه بکارگیری علم داده
- ماشین لرنینگ هکینگ
درخواست مشاوره
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.
درخواست مشاورهدوره های مرتبط
دوره مبانی و مفاهیم پایه هوشمصنوعی (Fundamentals of AI)
دوره مبانی هوش مصنوعی (Fundamentals of AI) ساعت آموزشی مورد نیاز: 15 ساعت هدف برگزاری: آشنایی مخاطبان بصورت علمی با…
دوره Data Engineering
دوره Data Engineering Round # Name Chapters Duration(hour) Round1 RDBMS and Data Warehousing for Data Engineers 1, 2, 3, 4,…
دوره Data Scientist (دانشمند داده)
دوره Data Scientist (دانشمند داده) ساعت آموزشی مورد نیاز: 350 ساعت مدرس: گروه مدرسین مخاطبین: کلیه علاقهمندان به حوزه هوشمصنوعی…
دوره آموزشی داده کاوی با پایتون Data Mining with Python
دوره آموزشی داده کاوی با پایتون (Data Mining with Python) ساعت آموزشی مورد نیاز 70 ساعت مدرس علی عاقلی –…
نظرات
تماس با ما