دوره کاربردهای هوش مصنوعی در امور اداری و سازمانی 🏢 دوران آکادمی

حالت مطالعه

دوره کاربردهای هوش مصنوعی در امور اداری و سازمانی

ساعت آموزشی مورد نیاز: 40 ساعت

مخاطبین: مدیران، کارشناسان فناوری اطلاعات، کارشناسان منابع انسانی، کارشناسان مالی، کارشناسان اداری و سایر پرسنل سازمان‌ها که به دنبال آشنایی و بکارگیری هوش مصنوعی در حوزه کاری خود هستند.

هدف برگزاری:

آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
شناخت کاربردهای فعلی و آتی هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف اداری و سازمانی
درک مزایا و چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌ها
آشنایی با ابزارها و پلتفرم‌های هوش مصنوعی مرتبط با امور اداری
توانایی شناسایی فرصت‌های بکارگیری هوش مصنوعی در فرآیندهای سازمانی
آمادگی برای مواجهه با تغییرات ناشی از هوش مصنوعی در محیط کار

شرح سرفصل‌ها:

بخش اول: مفاهیم پایه هوش مصنوعی

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی:
- تعریف علم داده
- تعریف هوش مصنوعی بعنوان دستاورد علم داده
- تشریح داده کاوی
- تشریح یادگیری ماشین
- رویکردهای یادگیری ماشین (یادگیری با نظارت، بدون نظارت و تقویتی)
- انواع داده‌ها (ساختاریافته، نیمه ساختاریافته، بدون ساختار).

بخش دوم: کاربردهای هوش مصنوعی در امور اداری و سازمانی

اتوماسیون فرآیندهای اداری:
- اتوماسیون هوشمند فرآیندها
- نمونه‌های کاربردی: خودکارسازی ورود داده، پردازش اسناد، پاسخ به ایمیل‌های روتین
مدیریت اسناد و اطلاعات:
- پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربرد آن در تحلیل متون اداری
- طبقه‌بندی و خلاصه‌سازی خودکار اسناد
- جستجوی هوشمند اطلاعات در پایگاه‌های داده سازمانی
- استخراج اطلاعات کلیدی از اسناد
هوش مصنوعی در منابع انسانی:
- استخدام و جذب نیرو: بررسی رزومه‌ها، مصاحبه‌های اولیه خودکار
- مدیریت عملکرد: تحلیل داده‌های عملکردی، ارائه بازخورد هوشمند
- آموزش و توسعه: سیستم‌های یادگیری شخصی‌سازی شده
- تجربه کارکنان: چت‌بات‌های منابع انسانی، تحلیل رضایت کارکنان
- پیش‌بینی عملکرد سازمانی
هوش مصنوعی در امور مالی و حسابداری:
- تشخیص تقلب و ریسک
- پیش‌بینی روندهای مالی و بودجه‌بندی
- خودکارسازی فرآیندهای حسابداری (مانند تطبیق فاکتورها)
- تحلیل صورت‌های مالی
هوش مصنوعی در خدمات ارباب رجوع و ارتباطات
- چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی
- تحلیل احساسات مشتریان
- شخصی‌سازی تعاملات با مشتری
- سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) مبتنی بر هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در مدیریت و تصمیم‌گیری:
- تحلیل داده‌های کلان و ارائه گزارش‌های تحلیلی پیشرفته
- سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی
- بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی (زنجیره تأمین، لجستیک)
هوش مصنوعی در امنیت سازمانی:
- تشخیص و پیشگیری از تهدیدات سایبری
- نظارت هوشمند بر دسترسی‌ها و فعالیت‌ها
- تحلیل لاگ‌های امنیتی

بخش سوم: ملاحظات پیاده‌سازی و آینده:

انتخاب پروژه‌های هوش مصنوعی در سازمان:
- شناسایی فرآیندهای مناسب برای بکارگیری هوش مصنوعی
- مراحل پیاده‌سازی پروژه‌های هوش مصنوعی
چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی:
- کیفیت و دسترسی به داده‌ها
- نیاز به نیروی انسانی با تخصص بالا
- مقاومت در برابر تغییر
- ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در هوش مصنوعی
- قوانین و مقررات
ابزارها و پلتفرم‌های رایج هوش مصنوعی (معرفی اجمالی)