دوره Data Scientist (دانشمند داده)

دوره Data Scientist (دانشمند داده)

ساعت آموزشی مورد نیاز: 350 ساعت

مدرس: گروه مدرسین

مخاطبین: کلیه علاقه‌مندان به حوزه هوش‌مصنوعی که توانایی مطالعه و پژوهش در یک فضای میان‌رشته‌ای با محوریت ریاضیات و بخش‌هایی از علوم کامپیوتر را دارند.

هدف برگزاری:

• درک کامل فرآیند حل مسئله به صورت داده‌محور مبتنی بر استاندارد داده‌کاوی CRISP – DM
• تسلط بر ابزارهای تحلیل داده، برنامه‌نویسی و الگوریتم های یادگیری ماشین.
• آماده‌سازی دانشجویان برای حل مسائل بر پایه داده‌های متنی و تصویری.
• مهارت در استفاده از منابع داده‌ای متنوع (دیتابیس، API، وب)

توانمند کردن دانشجویان در بکارگیری راهکارهای Big Data برای استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین

پیش‌نیاز: آشنایی با سیستم عامل، آشنایی با مباحث ریاضیات 1 دانشگاه، آشنایی مقدماتی با مباحث آمار و احتمالات

شرح سرفصل‌ها:

• مقدمه ای بر علم داده
• آمار و احتمالات برای علم داده
• فرآیند داده‌کاوی
• زبان برنامه نویسی پایتون
• منابع داده در پایتون
• کتابخانه‌های علم داده در پایتون
• یادگیری ماشین (کلاسیک)
• یادگیری عمیق
• لینوکس و داکر

راهکارها و ابزارهای تحلیل کلان داده