سمینار تداوم کسب و کار به کمک هوش‌مصنوعی

سمینار تداوم کسب و کار به کمک هوش‌مصنوعی

ساعت آموزشی مورد نیاز: 4 ساعت

زمانبندی اجرا:

• یک ساعت و پنج دقیقه ارائه مطلب
• ده دقیقه آنتراک
• یک ساعت و پنج دقیقه ارائه مطلب
• ده دقیقه آنتراک
• یک ساعت ارائه مطلب
• سی دقیقه پرسش و پاسخ

هدف برگزاری:  تبیین چگونگی بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای تقویت برنامه‌ریزی، تسریع واکنش و بهبود بازیابی در راستای تضمین تداوم کسب و کار سازمان‌ها، هدف این سمینار می‌باشد.

مخاطبان: کلیه کارشناسان و مدیران سازمان

سرفصل‌ها:

بخش اول مقدمه و مفاهیم پایه:

• مقدمه‌ای بر تداوم کسب و کار (Business Continuity)
  تعریف تداوم کسب و کار
  ● چرا تداوم کسب و کار حیاتی است؟ (ریسک‌های سایبری، بلایای طبیعی، خطاهای انسانی، اختلالات زنجیره تأمین و…)
  ● تفاوت بین Disaster Recovery (بازیابی پس از فاجعه) و Business Continuity (تداوم کسب و کار)
  ● چالش‌های سنتی در برنامه‌ریزی و اجرای تداوم کسب و کار (پیچیدگی، حجم داده‌ها، سرعت کم واکنش)
  ● هوش تهدیدات (Threat Intelligence)
• مقدمه‌ای بر هوش‌مصنوعی:
  تعریف علم داده (Data Science)
  ● دستاورد علم داده به عنوان هوشمندی غیر انسانی (هوش مصنوعی)
  ● تعاریف هوش‌مصنوعی
  ● تشریح مسیر تکاملی داده به دانش
  ● داده‌کاوی (Data Mining)
  ● بصری سازی داده‌ها و درک الگوها
  ● یادگیری ماشین (Machine Learning)
  ● رویکردهای یادگیری ماشین
  ● شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network)
  ● توسعه شبکه عصبی به یادگیری عمیق (Deep Learning)
• اهداف بکارگیری هوش‌مصنوعی در فرآیند تداوم کسب و کار سازمان‌ها:
  مقابله با مخاطرات و تهدیدهای ناشناخته
  ● کاهش خطای انسانی
  ● مقابله با ریسک‌های سایبری و بلایای طبیعی
  ● چیرگی بر پیچیدگی
  ● افزایش سرعت عمل
  ● مقابله با اختلالات زنجیره تامین
  ● بهینه‌سازی روندها و کاهش هزینه‌ها
  ● تغییر رویکرد سازمان‌ها از حالت واکنشی به حالت پیشگیرانه

بخش دوم کاربرد هوش‌مصنوعی در تداوم کسب و کار:

• هوش مصنوعی در ارزیابی ریسک و برنامه‌ریزی:
  تحلیل داده‌های تاریخی و بلادرنگ برای پیش‌بینی ریسک‌ها (مانند احتمال حملات سایبری، اختلالات آب و هوایی و…)
  ● تحلیل فرآیندها، شناخت گلوگاه‌ها، ارزیابی انطباق اجرای فرآیندها با روندهای تعیین شده
  ● پایش مستمر و بلادرنگ از وضعیت پرسنل و اموال
  ● شبیه‌سازی حملات و اختلالات برای ارزیابی خسارات احتمالی
• نقش هوش مصنوعی در مرحله پاسخ و مدیریت بحران:
  شناسایی بلادرنگ حوادث و اختلالات (مانند نفوذ سایبری، خرابی سیستم‌های کلیدی) با سرعت و دقت بالا
  ● فعال‌سازی خودکار پروتکل‌های واکنش اولیه
  ● تحلیل سریع پیامدهای حادثه و ارائه داشبوردهای مدیریتی هوشمند برای تصمیم‌گیری
  ● بهبود ارتباطات درونی و بیرونی در زمان بحران با کمک چت‌بات‌ها یا سیستم‌های اطلاع‌رسانی هوشمند
• نقش هوش‌مصنوعی در مرحله بازیابی و بازگرداندن به وضعیت عادی
  ارزیابی هوشمند خسارات
  ● برنامه‌ریزی هوشمند مراحل بازیابی بر اساس بهینه‌ترین روش تخصیص منابع
  ● پایش بلادرنگ فرآیند بازیابی

بخش سوم چالش‌ها و ملاحظات در پیاده‌سازی هوش‌مصنوعی در فرآیند تداوم کسب و کار:

• نیاز به داده‌های با کیفیت و حجم مناسب
• حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• پیچیدگی پیاده‌سازی و نگهداری

•  چالش تامین نیروی انسانی با تخصص بسیار بالا
  ● هزینه‌ها و محاسبه بازگشت سرمایه
  ● مقاومت در برابر تغییر و نیاز به آموزش برای اصلاح نگرش پرسنل