توضیحات
سمینار تداوم کسب و کار به کمک هوشمصنوعی
ساعت آموزشی مورد نیاز: 4 ساعت
زمانبندی اجرا:
- یک ساعت و پنج دقیقه ارائه مطلب
- ده دقیقه آنتراک
- یک ساعت و پنج دقیقه ارائه مطلب
- ده دقیقه آنتراک
- یک ساعت ارائه مطلب
- سی دقیقه پرسش و پاسخ
هدف برگزاری: تبیین چگونگی بهرهگیری از هوش مصنوعی برای تقویت برنامهریزی، تسریع واکنش و بهبود بازیابی در راستای تضمین تداوم کسب و کار سازمانها، هدف این سمینار میباشد.
مخاطبان: کلیه کارشناسان و مدیران سازمان
سرفصلها:
بخش اول مقدمه و مفاهیم پایه:
- مقدمهای بر تداوم کسب و کار (Business Continuity)
تعریف تداوم کسب و کار
● چرا تداوم کسب و کار حیاتی است؟ (ریسکهای سایبری، بلایای طبیعی، خطاهای انسانی، اختلالات زنجیره تأمین و…)
● تفاوت بین Disaster Recovery (بازیابی پس از فاجعه) و Business Continuity (تداوم کسب و کار)
● چالشهای سنتی در برنامهریزی و اجرای تداوم کسب و کار (پیچیدگی، حجم دادهها، سرعت کم واکنش)
● هوش تهدیدات (Threat Intelligence)
- مقدمهای بر هوشمصنوعی:
تعریف علم داده (Data Science)
● دستاورد علم داده به عنوان هوشمندی غیر انسانی (هوش مصنوعی)
● تعاریف هوشمصنوعی
● تشریح مسیر تکاملی داده به دانش
● دادهکاوی (Data Mining)
● بصری سازی دادهها و درک الگوها
● یادگیری ماشین (Machine Learning)
● رویکردهای یادگیری ماشین
● شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network)
● توسعه شبکه عصبی به یادگیری عمیق (Deep Learning)
- اهداف بکارگیری هوشمصنوعی در فرآیند تداوم کسب و کار سازمانها:
مقابله با مخاطرات و تهدیدهای ناشناخته
● کاهش خطای انسانی
● مقابله با ریسکهای سایبری و بلایای طبیعی
● چیرگی بر پیچیدگی
● افزایش سرعت عمل
● مقابله با اختلالات زنجیره تامین
● بهینهسازی روندها و کاهش هزینهها
● تغییر رویکرد سازمانها از حالت واکنشی به حالت پیشگیرانه
بخش دوم کاربرد هوشمصنوعی در تداوم کسب و کار:
- هوش مصنوعی در ارزیابی ریسک و برنامهریزی:
تحلیل دادههای تاریخی و بلادرنگ برای پیشبینی ریسکها (مانند احتمال حملات سایبری، اختلالات آب و هوایی و…)
● تحلیل فرآیندها، شناخت گلوگاهها، ارزیابی انطباق اجرای فرآیندها با روندهای تعیین شده
● پایش مستمر و بلادرنگ از وضعیت پرسنل و اموال
● شبیهسازی حملات و اختلالات برای ارزیابی خسارات احتمالی
- نقش هوش مصنوعی در مرحله پاسخ و مدیریت بحران:
شناسایی بلادرنگ حوادث و اختلالات (مانند نفوذ سایبری، خرابی سیستمهای کلیدی) با سرعت و دقت بالا
● فعالسازی خودکار پروتکلهای واکنش اولیه
● تحلیل سریع پیامدهای حادثه و ارائه داشبوردهای مدیریتی هوشمند برای تصمیمگیری
● بهبود ارتباطات درونی و بیرونی در زمان بحران با کمک چتباتها یا سیستمهای اطلاعرسانی هوشمند
- نقش هوشمصنوعی در مرحله بازیابی و بازگرداندن به وضعیت عادی
ارزیابی هوشمند خسارات
● برنامهریزی هوشمند مراحل بازیابی بر اساس بهینهترین روش تخصیص منابع
● پایش بلادرنگ فرآیند بازیابی
بخش سوم چالشها و ملاحظات در پیادهسازی هوشمصنوعی در فرآیند تداوم کسب و کار:
- نیاز به دادههای با کیفیت و حجم مناسب
- حریم خصوصی و امنیت دادهها
- پیچیدگی پیادهسازی و نگهداری
- چالش تامین نیروی انسانی با تخصص بسیار بالا
● هزینهها و محاسبه بازگشت سرمایه
● مقاومت در برابر تغییر و نیاز به آموزش برای اصلاح نگرش پرسنل
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.