دوره آشنایی با هوش مصنوعی و کاربردهای آن در سازمان‌ها 🤖 دوران آکادمی

حالت مطالعه

دوره آشنایی با هوش‌مصنوعی و کاربردهای آن در سازمان‌ها

استاندارد آموزشی: براساس استاندارد سازمان اداری و استخدامی کشور، بخشنامه شماره 116958 به تاریخ 14/12/1403

ساعت آموزشی مورد نیاز: 24 ساعت

مخاطبان: تمامی کارمندان دستگاه‌های اجرایی

هدف برگزاری: آشنایی کارمندان با مبانی و کاربردهای هوش‌مصنوعی و چگونگی بهره‌برداری از آن در نظام اداری

شرح سرفصل‌ها نسخه 1:

تعریف علم داده (Data Science)
توضیح ماهیت میان رشته‌ای علم داده
دستاورد علم داده به عنوان هوشمندی غیر انسانی (هوش‌مصنوعی)
تعاریف هوش‌مصنوعی
تاریخچه هوش‌مصنوعی
زمستان اول و دوم هوش‌مصنوعی
آینده روندهای هوش‌مصنوعی
دیدگاه‌های سازمان ملل پیرامون هوش‌مصنوعی
پی‌بینینرخ رشد تقاضا برای توانمندی های مبتنی بر علم داده (هوش‌مصنوعی) از نگاه بنچ مارک های مختلف
حجم مبادلات مالی در حوزه هوش‌مصنوعی
مشاغل تخصصی در حوزه هوش‌مصنوعی از قبیل دانشگر داده، مهندسی داده، مهندسی هوش‌مصنوعی و…
توانایی های پایه برای ورود به عرصه Data Science
چگونگی حل مسائل با استفاده از داده ها در دنیای واقعی
تشریح مسیر تکاملی داده به دانش
شکل داده ها در دنیای واقعی
انواع داده ها از نظر ساختار
تشریح تاریخچه علم داده از تولد آمار و احتمالات تا Machine Learning
یادگیری ماشین و داده کاوی (Data Mining) تعاریف، تفاوت ها و همپوشانی‌ها
چالش‌های یادگیری ماشین و داده کاوی و اقدامات رایج جهت برون‌رفت از آنها
استانداردها و متدولوژی های داده‌کاوی
مفهوم هوش تجاری (BI) و تشریح زیر مجموعه های آن
انواع یادگیری در مدل‌های هوشمند
چالش های یادگیری در مدل های هوشمند
کاربردهایی از هر مدل یادگیری ماشین
کاربردها و سطح پیچیدگی درمسئله انتخاب الگوریتم
مفهوم Data Driven
الگوریتم های کلاسیک مثال ها کاربرد ها چالش ها
شبکه عصبی
شبیه سازی سلول‌های دستگاه عصبی انسان
تاریخچه پرسپترون
توسعه شبکه عصبی به یادگیری عمیق
تاریخچه یادگیری عمیق
چالش های یادگیری عمیق
دستاوردهای یادگیری عمیق و تغییر دنیای اطراف ما
زبان های برنامه نویسی و کامیونیتی علوم داده
زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه های علم داده در آن
بصری سازی داده ها و درک الگوها
ابزارهای بصری سازی داده‌ها
آشنایی با NLP و زبانشناسی محاسباتی (text, speech)
آشنایی با Signal Mining
آشنایی با بینایی ماشین
آشنایی با Graph Mining
آشنایی با فرآیند کاوی (Pross Mining)
آشنایی با تحلیل داده های مکانی (Spatial Data Mining)
ChatGPT و مدل‌های زبانی
علم داده در کشف تقلب
علم داده در خرده فروشی
علم داده در پزشکی
علم داده در بانکداری
علم داده در بیمه
علم داده در بازاریابی
علم داده در سنجش از دور
علم داده در کیهان شناسی
علم داده در حمل و نقل
تهدیدات علم داده از واقعیت تا توهم
حکمرانی داده، مدیریت داده
شرکت های مطرح و تخصصی در حوزه علم داده
پلتفرم‌های تسهیلگر در توسعه بکارگیری علم داده
ماشین لرنینگ هکینگ
مسیر یادگیری علم داده
مسیر شغلی در علم داده