دوره مبانی و مفاهیم پایه هوش‌مصنوعی (Fundamentals of AI)

دوره مبانی هوش مصنوعی (Fundamentals of AI)

ساعت آموزشی مورد نیاز: 15 ساعت

هدف برگزاری: آشنایی مخاطبان بصورت علمی با هوش مصنوعی و تکنولوژی‌های مبتنی بر آن

شرح سرفصل‌ها:

• تعاریف هوش‌مصنوعی
• تعریف علم داده (Data Science) و دستاورد آن
• تاریخچه هوش‌مصنوعی
• تشریح مسیر تکاملی داده به دانش
• تشریح تاریخچه علم داده از تولد آمار و احتمالات تا Machine Learning
• بصری سازی داده ها و درک الگوها
• اجزای علم داده: آمار و احتمالات، داده‌کاوی، یادگیری ماشین
• رویکردهای یادگیری ماشین
• الگوریتم های کلاسیک
• شبکه عصبی
• شبیه سازی سلول‌های دستگاه عصبی انسان
• توسعه شبکه عصبی به یادگیری عمیق
• دستاوردهای یادگیری عمیق و تغییر دنیای اطراف ما
• آشنایی با بینایی ماشین
• آشنایی با NLP و زبانشناسی محاسباتی (text, speech)
• مدل‌های زبانی و چت بات‌ها (دستیارهای هوش‌مصنوعی)
• تهدیدات هوش‌مصنوعی از واقعیت تا توهم
• آشنایی و کار با برخی از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
• مسیر یادگیری هوش‌مصنوعی (علم داده)