دوره مقدمه‌ای بر علم داده (هوش‌مصنوعی) ویژه مدیران

دوره مقدمه‌ای بر علم داده (هوش‌مصنوعی) ویژه مدیران

ساعت آموزشی مورد نیاز: 20 ساعت آموزشی

هدف برگزاری: آشنایی مدیران و تاثیرگذاران بر تصمیمات با علم داده و دستاورد آن (هوش‌مصنوعی) و نقش آن در تغییرات اجتماع، کسب و کار، امنیت، مدیریت و سایر شئون زندگی.

شرح سرفصل‌ها نسخه 1:

• تعریف علم داده (Data Science)
• توضیح ماهیت میان رشته‌ای علم داده
• دستاورد علم داده به عنوان هوشمندی غیر انسانی (هوش مصنوعی)
• کاربرد های علم داده در روزگار ما
• چرا علم داده برای امروز و فردای ما مهم است
• پی‌بینینرخ رشد تقاضا برای توانمندی های مبتنی بر علم داده از نگاه بنچ مارک های مختلف
• پیش‌بینی سازمان ملل پیرامون هوش مصنوعی
• چگونگی حل مسائل با استفاده از داده ها در دنیای واقعی
• تشریح مسیر تکاملی داده به دانش
• شکل داده ها در دنیای واقعی
• انواع داده ها از نظر ساختار
• تشریح تاریخچه علم داده از تولد آمار و احتمالات تا Machine Learning
• یادگیری ماشین و داده کاوی (Data Mining) تعاریف، تفاوت ها و همپوشانی‌ها
• مفهوم هوش تجاری (BI) و تشریح زیر مجموعه های آن
• انواع یادگیری در مدل‌های هوشمند
• چالش های یادگیری در مدل های هوشمند
• کاربردهایی از هر مدل یادگیری ماشین
• مفهوم Data Driven
• الگوریتم های کلاسیک مثال ها کاربرد ها چالش ها
• شبکه عصبی
• شبیه سازی سلول‌های دستگاه عصبی انسان
• تاریخچه پرسپترون
• زمستان اول هوش مصنوعی
• زمستان دوم هوش مصنوعی
• توسعه شبکه عصبی به یادگیری عمیق
• تاریخچه یادگیری عمیق
• چالش های یادگیری عمیق
• دستاوردهای یادگیری عمیق و تغییر دنیای اطراف ما
• زبان های برنامه نویسی و کامیونیتی علوم داده
• زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه های علم داده در آن
• بصری سازی داده ها و درک الگوها
• ابزارهای بصری سازی داده‌ها
• آشنایی با NLP و زبانشناسی محاسباتی (text, speech)
• آشنایی با Signal Mining
• آشنایی با بینایی ماشین
• آشنایی با Graph Mining
• آشنایی با فرآیند کاوی (Pross Mining)
• آشنایی با تحلیل داده های مکانی (Spatial Data Mining)
• LLM ها و سایر مدل‌های زبانی
• علم داده در کشف تقلب
• علم داده در خرده فروشی
• علم داده در پزشکی
• علم داده در بانکداری
• علم داده در بیمه
• علم داده در بازاریابی
• علم داده در سنجش از دور
• علم داده در کیهان شناسی
• علم داده در حمل و نقل
• تهدیدات علم داده از واقعیت تا توهم
• حکمرانی داده، مدیریت داده
• شرکت های مطرح و تخصصی در حوزه علم داده
• پلتفرم‌های تسهیلگر در توسعه بکارگیری علم داده
• ماشین لرنینگ هکینگ