توضیحات
دوره مهندس هوشمصنوعی (AI Engineer)
ساعت آموزشی مورد نیاز: 45 هفته
مخاطبین: دیتاساینتیستها، مهندسین و توسعهدهندگان نرمافزار، دانشجویان رشتههای علومپایه و مهندسی
هدف برگزاری:
- یادگیری عملیاتیسازی و استقرار مدلهای هوشمصنوعی.
- توسعه، نظارت، و خودکارسازی چرخه حیات سیستمهای هوشمند.
- کسب مهارتهای پیشرفته در استفاده از زیرساختهای پردازشی ابری و مدلهای مولد.
پیشنیاز: متقاضیان میبایست به مباحث علم داده از قبیل دادهکاوی و یادگیری ماشین تسلط نسبی داشته باشند.
سرفصل:
- مهارتهای نرمافزاری برای هوشمصنوعی (پیشنیاز – اختیاری)
- ریاضیات برای هوشمصنوعی
- توسعه یادگیری ماشین (پیشرفته)
- توسعه یادگیری عمیق (پیشرفته)
- توسعه و عملیات یادگیری ماشین MLOps
- چرخه عمر توسعه نرمافزار SDLC
- پردازش ابری AWS / GCP (اختیاری)
- توسعه هوشمصنوعی مولد Gen-AI (اختیاری)
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.