دوره مهندس هوشمصنوعی (AI Engineer)
ساعت آموزشی مورد نیاز: 45 هفته
مخاطبین: دیتاساینتیستها، مهندسین و توسعهدهندگان نرمافزار، دانشجویان رشتههای علومپایه و مهندسی
هدف برگزاری:
- یادگیری عملیاتیسازی و استقرار مدلهای هوشمصنوعی.
- توسعه، نظارت، و خودکارسازی چرخه حیات سیستمهای هوشمند.
- کسب مهارتهای پیشرفته در استفاده از زیرساختهای پردازشی ابری و مدلهای مولد.
پیشنیاز: متقاضیان میبایست به مباحث علم داده از قبیل دادهکاوی و یادگیری ماشین تسلط نسبی داشته باشند.
سرفصل:
- مهارتهای نرمافزاری برای هوشمصنوعی (پیشنیاز – اختیاری)
- ریاضیات برای هوشمصنوعی
- توسعه یادگیری ماشین (پیشرفته)
- توسعه یادگیری عمیق (پیشرفته)
- توسعه و عملیات یادگیری ماشین MLOps
- چرخه عمر توسعه نرمافزار SDLC
- پردازش ابری AWS / GCP (اختیاری)
- توسعه هوشمصنوعی مولد Gen-AI (اختیاری)
درخواست مشاوره
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.
درخواست مشاورهدوره های مرتبط
دوره AIMS (سیستم مدیریت هوشمصنوعی بر اساس استاندارد ISO/IEC 42001)
دوره AIMS (سیستم مدیریت هوشمصنوعی بر اساس استاندارد ISO/IEC 42001) ساعت آموزشی مورد نیاز: 16 ساعت مدرس: مهندس نیما نبوی…
دوره Data Scientist (دانشمند داده)
دوره Data Scientist (دانشمند داده) ساعت آموزشی مورد نیاز: 350 ساعت مدرس: گروه مدرسین مخاطبین: کلیه علاقهمندان به حوزه هوشمصنوعی…
مسیر آموزشی Digital signal processing
مسیر آموزشی Digital signal processing ساعت آموزشی مورد نیاز: 120 ساعت مدرس: دکتر مهدی شکری زاده (دکتری پردازش سیگنال از…
آموزش دوره Data Analyst (AI Tier 1)
مدت دوره 170 ساعت دوره دیتا ساینتیست یک برنامه آموزشی جامع است که به تحلیل و تفسیر دادهها به منظور…
نظرات
تماس با ما