دوره کاربردهای هوش مصنوعی در امور اداری و سازمانی

دوره کاربردهای هوش مصنوعی در امور اداری و سازمانی

ساعت آموزشی مورد نیاز: 40 ساعت

مخاطبین: مدیران، کارشناسان فناوری اطلاعات، کارشناسان منابع انسانی، کارشناسان مالی، کارشناسان اداری و سایر پرسنل سازمان‌ها که به دنبال آشنایی و بکارگیری هوش مصنوعی در حوزه کاری خود هستند.

هدف برگزاری:

• آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• شناخت کاربردهای فعلی و آتی هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف اداری و سازمانی
• درک مزایا و چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌ها
• آشنایی با ابزارها و پلتفرم‌های هوش مصنوعی مرتبط با امور اداری
• توانایی شناسایی فرصت‌های بکارگیری هوش مصنوعی در فرآیندهای سازمانی
• آمادگی برای مواجهه با تغییرات ناشی از هوش مصنوعی در محیط کار

شرح سرفصل‌ها:

بخش اول: مفاهیم پایه هوش مصنوعی

1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی:
   • تعریف علم داده
   • تعریف هوش مصنوعی بعنوان دستاورد علم داده
   • تشریح داده کاوی
   • تشریح یادگیری ماشین
   • رویکردهای یادگیری ماشین (یادگیری با نظارت، بدون نظارت و تقویتی)
   • انواع داده‌ها (ساختاریافته، نیمه ساختاریافته، بدون ساختار).

بخش دوم: کاربردهای هوش مصنوعی در امور اداری و سازمانی

1. اتوماسیون فرآیندهای اداری:
   • اتوماسیون هوشمند فرآیندها
   • نمونه‌های کاربردی: خودکارسازی ورود داده، پردازش اسناد، پاسخ به ایمیل‌های روتین
2. مدیریت اسناد و اطلاعات:
   • پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربرد آن در تحلیل متون اداری
   • طبقه‌بندی و خلاصه‌سازی خودکار اسناد
   • جستجوی هوشمند اطلاعات در پایگاه‌های داده سازمانی
   • استخراج اطلاعات کلیدی از اسناد
3. هوش مصنوعی در منابع انسانی:
   • استخدام و جذب نیرو: بررسی رزومه‌ها، مصاحبه‌های اولیه خودکار
   • مدیریت عملکرد: تحلیل داده‌های عملکردی، ارائه بازخورد هوشمند
   • آموزش و توسعه: سیستم‌های یادگیری شخصی‌سازی شده
   • تجربه کارکنان: چت‌بات‌های منابع انسانی، تحلیل رضایت کارکنان
   • پیش‌بینی عملکرد سازمانی
4. هوش مصنوعی در امور مالی و حسابداری:
   • تشخیص تقلب و ریسک
   • پیش‌بینی روندهای مالی و بودجه‌بندی
   • خودکارسازی فرآیندهای حسابداری (مانند تطبیق فاکتورها)
   • تحلیل صورت‌های مالی
5. هوش مصنوعی در خدمات ارباب رجوع و ارتباطات
   • چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی
   • تحلیل احساسات مشتریان
   • شخصی‌سازی تعاملات با مشتری
   • سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) مبتنی بر هوش مصنوعی
6. هوش مصنوعی در مدیریت و تصمیم‌گیری:
   • تحلیل داده‌های کلان و ارائه گزارش‌های تحلیلی پیشرفته
   • سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی
   • بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی (زنجیره تأمین، لجستیک)
7. هوش مصنوعی در امنیت سازمانی:
   • تشخیص و پیشگیری از تهدیدات سایبری
   • نظارت هوشمند بر دسترسی‌ها و فعالیت‌ها
   • تحلیل لاگ‌های امنیتی

بخش سوم: ملاحظات پیاده‌سازی و آینده:

1. انتخاب پروژه‌های هوش مصنوعی در سازمان:
   • شناسایی فرآیندهای مناسب برای بکارگیری هوش مصنوعی
   • مراحل پیاده‌سازی پروژه‌های هوش مصنوعی
2. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی:
   • کیفیت و دسترسی به داده‌ها
   • نیاز به نیروی انسانی با تخصص بالا
   • مقاومت در برابر تغییر
   • ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در هوش مصنوعی
   • قوانین و مقررات
3. ابزارها و پلتفرم‌های رایج هوش مصنوعی (معرفی اجمالی)