دوره AIMS (سیستم مدیریت هوش‌مصنوعی بر اساس استاندارد ISO/IEC 42001)

شرح سرفصل‌ها:

بخش اول: مقدمات و اصول سیستم مدیریت هوش مصنوعی (AIMS)

• معرفی استاندارد ISO/IEC 42001 آشنایی با اهداف، دامنه کاربرد و ساختار استاندارد.
• مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی بر اساس ISO/IEC 22989 مانند مدل AI، داده‌ها، سوگیری و قابلیت اطمینان.
• اصول اخلاقی و مسئولانه هوش مصنوعی بررسی موضوعاتی مانند شفافیت، عدالت، مسئولیت‌پذیری و حریم خصوصی.

بخش دوم: پیاده‌سازی و برنامه‌ریزی سیستم  AIMS

• تحلیل بافت سازمانی، بررسی محیط درونی و بیرونی سازمان و نیازهای ذینفعان.
• تعریف دامنه AIMS تعیین مرزها و محدوده سیستم مدیریت هوش مصنوعی در سازمان.
• سیاست‌گذاری هوش مصنوعی نحوه تدوین سیاست‌ها و اهداف  AIMS
• شناسایی و مدیریت ریسک‌های AI روش‌های ارزیابی و کاهش ریسک‌های مرتبط با سیستم‌های هوش مصنوعی (فنی، اخلاقی، قانونی).

بخش سوم: کنترل‌ها و عملیات AIMS

• انطباق با کنترل‌های استاندارد آشنایی با کنترل‌های مورد نیاز در استاندارد ISO/IEC 42001
• فرآیندهای توسعه، پیاده‌سازی و نگهداری AI مدیریت چرخه عمر سیستم‌های هوش مصنوعی.
• مدیریت داده‌ها و امنیت اطلاعات حفاظت از داده‌های مورد استفاده در سیستم‌های AI
• ارزیابی تأثیر AI (AI System Impact Assessment) نحوه ارزیابی تأثیرات احتمالی سیستم‌های هوش مصنوعی بر جامعه، افراد و محیط زیست.

بخش چهارم: ارزیابی عملکرد و بهبود مستمر

• نظارت، اندازه‌گیری، تحلیل و ارزیابی عملکرد روش‌های بررسی کارایی AIMS
• ممیزی داخلی (Internal Audit) چگونگی انجام ممیزی‌های داخلی برای اطمینان از انطباق.
• بازنگری مدیریت، نقش مدیریت ارشد در بررسی و بهبود سیستم  AIMS
• اقدامات اصلاحی و بهبود مستمر،  برنامه‌ریزی برای رفع نواقص و ارتقاء سیستم مدیریت.

آمادگی برای ممیزی خارجی و اخذ گواهینامه، آشنایی با فرآیند دریافت گواهینامه ISO/IEC 42001