دوره آموزش OSINT

شرح دوره آموزش OSINT

دوره OSINT (Open Source Intelligence) به شما این امکان را می‌دهد تا با تکنیک‌ها و ابزارهای جمع‌آوری و تحلیل اطلاعات از منابع عمومی آشنا شوید. OSINT به عنوان یکی از حوزه‌های کلیدی در امنیت سایبری، تحلیل جنایی و مدیریت ریسک به شمار می‌آید و به شما کمک می‌کند تا اطلاعات ارزشمندی را از منابع آزاد و عمومی استخراج کنید.

در این دوره، شما با روش‌ها و ابزارهای مختلف OSINT، از جمله جستجو در وب، تحلیل شبکه‌های اجتماعی، و بررسی اطلاعات عمومی، آشنا خواهید شد. همچنین، یاد خواهید گرفت که چگونه می‌توانید این اطلاعات را برای شناسایی تهدیدات، بررسی فعالیت‌های مشکوک و انجام تحقیقات استفاده کنید.

معنای Open-Source Intelligence (OSINT)

(OSINT) یک روش برای جمع آوری اطلاعات از فضای عمومی یا اپن سورس ها است که توسط کارشناسان امنیتی سازمان های اطلاعاتی ملی یا مجرمان سایبری. هنگامی که توسط مدافعان سایبری استفاده می شود، هدف کشف عمومی است. هنگامی که توسط مدافعان سایبری استفاده می شود، هدف کشف اطلاعات در دسترس عموم مربوط به سازمان آنها است که می تواند توسط مهاجمان استفاده شود و اقداماتی برای جلوگیری از این حملات آینده انجام شود.

OSINT از فناوری پیشرفته برای کشف و تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها استفاده می‌کند که با اسکن شبکه‌های عمومی، از منابع در دسترس عمومی مانند شبکه‌های رسانه‌های اجتماعی، و از وب عمیق – محتوایی که توسط موتورهای جستجو خزیده نمی‌شود، اما همچنان در دسترس عموم است، به دست می‌آید.

رشد و گسترش شبکه‌های اجتماعی و فضای مجازی، باعث شده اطلاعات به صورت افسارگسیخته‌ای و غیرقابل حساب در حال تولید باشد. از سوی دیگر هوش مصنوعی، ابرکامپیوترها و ریاضیات گسسته، دائماً به دنبال آن است که از میان این حجم انبوه داده‌ها، اطلاعات مفید را استخراج کند.اوسینت  به عنوان تکمیل‌­کننده کار ماشین­‌ها و ابرکامپیوترها برای آنچه هوش مصنوعی نمی‌تواند تحلیل کند به کمک می‌آید.

محتوای دوره شامل مباحثی پیرامون اوسینت  و کاربردهای آن در صنایع نظامی، حریم خصوصی و نکات امنیت سایبری لازم‌الاجرا برای انجام اوسینت، آموزش روش های سرچ حرفه ای در وب و موتورهای جستجوی مختلف، روش های جستجو و استخراج اطلاعات از شبکه های اجتماعی و … است.

فصل اول : آمورش مقدماتی OSINT

آشنایی با علم جمع آوری اطلاعات از منابع آشکار

راه اندازی لابراتوار مورد نیاز

فصل دوم : جمع اوری اطلاعات افراد حقیقی

بدست اوردن اطلاعات هویتی افراد

بدست آوردن رابطه ها و … افزاد از شبکه های اجتماعی

بررسی ایمیلها و اطلاعات استخزاج شده از آنها

فصل سوم : جمع اوری اطلاعات افراد حقوقی

بدست اوردن اطلاعات از سایتها و شرکتها

بدست آوردن اطلاعات از مراجع ثبت اطلاعات

بدست آرودن اطلاعات از وایرلس و آی پی و دی ان اس ها

فصل چهارم : دارک وب

بدست اوردن و خرید و فروش دیتا دردارک وب

راه اندازی سایت در دارک وب

فصل پنجم:

نحوه جلوگیری از ردگیری و مخفی ماندن در اینترنت

فصل ششم :

آموزش داده کاوی و کار با نرم افزارهای این زمینه

فصل هقتم :

اموزش کار با دیتاهای بدست آمده و تحلیل آنها با الستیک سرچ