دوره آموزشی MLOps (هوش‌مصنوعی در عملیات)

دوره آموزشی: MLOps (هوش‌مصنوعی در عملیات)

ساعت آموزشی مورد نیاز: 70 ساعت

مدرس: دکتر وحید محمد زاده (دیتا ساینتیست اسبق شرکت ولوو سوئد)

مخاطبین: این دوره برای اشخاص متخصصی مناسب است که می‌خواهند دانش و مهارت خود را در زمینه پیاده‌سازی و مدیریت سیستم‌های یادگیری ماشین در مقیاس صنعتی افزایش دهند و مهارت‌های لازم برای تبدیل الگوریتم‌های علم داده به محصولات نهایی کاربردی را کسب کنند.

هدف برگزاری: هدف اصلی از برگزاری دوره MLOps (Machine Learning Operations) این است که به شرکت‌کنندگان کمک کند تا مدل‌های یادگیری ماشین را به صورت مؤثر و کارآمد در محیط تولید (Production) مستقر، مدیریت و نگهداری کنند. به عبارت دیگر، MLOps پلی بین توسعه مدل‌های یادگیری ماشین (کاری که دانشمندان داده انجام می‌دهند) و عملیاتی کردن و نگهداری آن‌ها (کاری که مهندسان DevOps و نرم‌افزار انجام می‌دهند) ایجاد می‌کند.

پیش‌نیاز: تسلط به برنامه نویسی پایتون ـ آشنایی با Machine Learning

سرفصل‌:

1. Introduction: MLOps for real-world AI
2. Developing a baseline model
3. From baseline to MVP
4. Automated testing and validation
5. Deployment environment
6. Monitoring and feedback loop
7. Scaling beyond one model (multi-model setting)