دوره مقدمهای بر علم داده (هوشمصنوعی) ویژه مدیران
ساعت آموزشی مورد نیاز: 20 ساعت آموزشی
هدف برگزاری: آشنایی مدیران و تاثیرگذاران بر تصمیمات با علم داده و دستاورد آن (هوشمصنوعی) و نقش آن در تغییرات اجتماع، کسب و کار، امنیت، مدیریت و سایر شئون زندگی.
شرح سرفصلها نسخه 1:
- تعریف علم داده (Data Science)
- توضیح ماهیت میان رشتهای علم داده
- دستاورد علم داده به عنوان هوشمندی غیر انسانی (هوش مصنوعی)
- کاربرد های علم داده در روزگار ما
- چرا علم داده برای امروز و فردای ما مهم است
- پیبینینرخ رشد تقاضا برای توانمندی های مبتنی بر علم داده از نگاه بنچ مارک های مختلف
- پیشبینی سازمان ملل پیرامون هوش مصنوعی
- چگونگی حل مسائل با استفاده از داده ها در دنیای واقعی
- تشریح مسیر تکاملی داده به دانش
- شکل داده ها در دنیای واقعی
- انواع داده ها از نظر ساختار
- تشریح تاریخچه علم داده از تولد آمار و احتمالات تا Machine Learning
- یادگیری ماشین و داده کاوی (Data Mining) تعاریف، تفاوت ها و همپوشانیها
- مفهوم هوش تجاری (BI) و تشریح زیر مجموعه های آن
- انواع یادگیری در مدلهای هوشمند
- چالش های یادگیری در مدل های هوشمند
- کاربردهایی از هر مدل یادگیری ماشین
- مفهوم Data Driven
- الگوریتم های کلاسیک مثال ها کاربرد ها چالش ها
- شبکه عصبی
- شبیه سازی سلولهای دستگاه عصبی انسان
- تاریخچه پرسپترون
- زمستان اول هوش مصنوعی
- زمستان دوم هوش مصنوعی
- توسعه شبکه عصبی به یادگیری عمیق
- تاریخچه یادگیری عمیق
- چالش های یادگیری عمیق
- دستاوردهای یادگیری عمیق و تغییر دنیای اطراف ما
- زبان های برنامه نویسی و کامیونیتی علوم داده
- زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه های علم داده در آن
- بصری سازی داده ها و درک الگوها
- ابزارهای بصری سازی دادهها
- آشنایی با NLP و زبانشناسی محاسباتی (text, speech)
- آشنایی با Signal Mining
- آشنایی با بینایی ماشین
- آشنایی با Graph Mining
- آشنایی با فرآیند کاوی (Pross Mining)
- آشنایی با تحلیل داده های مکانی (Spatial Data Mining)
- LLM ها و سایر مدلهای زبانی
- علم داده در کشف تقلب
- علم داده در خرده فروشی
- علم داده در پزشکی
- علم داده در بانکداری
- علم داده در بیمه
- علم داده در بازاریابی
- علم داده در سنجش از دور
- علم داده در کیهان شناسی
- علم داده در حمل و نقل
- تهدیدات علم داده از واقعیت تا توهم
- حکمرانی داده، مدیریت داده
- شرکت های مطرح و تخصصی در حوزه علم داده
- پلتفرمهای تسهیلگر در توسعه بکارگیری علم داده
- ماشین لرنینگ هکینگ
درخواست مشاوره
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.
درخواست مشاورهدوره های مرتبط
دوره مبانی و مفاهیم پایه هوشمصنوعی (Fundamentals of AI)
دوره مبانی هوش مصنوعی (Fundamentals of AI) ساعت آموزشی مورد نیاز: 15 ساعت هدف برگزاری: آشنایی مخاطبان بصورت علمی با…
دوره Data Scientist (دانشمند داده)
دوره Data Scientist (دانشمند داده) ساعت آموزشی مورد نیاز: 350 ساعت مدرس: گروه مدرسین مخاطبین: کلیه علاقهمندان به حوزه هوشمصنوعی…
دوره آموزشی MLOps (هوشمصنوعی در عملیات)
دوره آموزشی: MLOps (هوشمصنوعی در عملیات) ساعت آموزشی مورد نیاز: 70 ساعت مدرس: دکتر وحید محمد زاده (دیتا ساینتیست اسبق…
مسیر آموزشی Speech and Audio specialist
مسیر آموزشی Speech and Audio specialist ساعت آموزشی مورد نیاز: 120 ساعت مدرس: دکتر مهدی شکری زاده (دکتری پردازش سیگنال…
نظرات
تماس با ما