دوره مهندس هوشمصنوعی (AI Engineer)
ساعت آموزشی مورد نیاز: 45 هفته
مخاطبین: دیتاساینتیستها، مهندسین و توسعهدهندگان نرمافزار، دانشجویان رشتههای علومپایه و مهندسی
هدف برگزاری:
- یادگیری عملیاتیسازی و استقرار مدلهای هوشمصنوعی.
- توسعه، نظارت، و خودکارسازی چرخه حیات سیستمهای هوشمند.
- کسب مهارتهای پیشرفته در استفاده از زیرساختهای پردازشی ابری و مدلهای مولد.
پیشنیاز: متقاضیان میبایست به مباحث علم داده از قبیل دادهکاوی و یادگیری ماشین تسلط نسبی داشته باشند.
سرفصل:
- مهارتهای نرمافزاری برای هوشمصنوعی (پیشنیاز – اختیاری)
- ریاضیات برای هوشمصنوعی
- توسعه یادگیری ماشین (پیشرفته)
- توسعه یادگیری عمیق (پیشرفته)
- توسعه و عملیات یادگیری ماشین MLOps
- چرخه عمر توسعه نرمافزار SDLC
- پردازش ابری AWS / GCP (اختیاری)
- توسعه هوشمصنوعی مولد Gen-AI (اختیاری)
درخواست مشاوره
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.
درخواست مشاورهدوره های مرتبط
دوره AIMS (سیستم مدیریت هوشمصنوعی بر اساس استاندارد ISO/IEC 42001)
دوره AIMS (سیستم مدیریت هوشمصنوعی بر اساس استاندارد ISO/IEC 42001) ساعت آموزشی مورد نیاز: 16 ساعت مدرس: مهندس نیما نبوی…
دوره آموزشی BI Expert نسخه 1
دوره آموزشی: BI Expert نسخه 1 ساعت آموزشی مورد نیاز: 90 ساعت مدرس: گروه مدرسین مخاطبین: تحلیلگران کسب و کار،…
دوره آموزشی: AI in telecom
دوره آموزشی: AI in telecom (کاربردهای هوشمصنوعی در تلکام) ساعت آموزشی مورد نیاز: 40 ساعت مدرس: دکتر وحید محمد زاده…
دوره آموزشی داده کاوی با پایتون Data Mining with Python
دوره آموزشی داده کاوی با پایتون (Data Mining with Python) ساعت آموزشی مورد نیاز 70 ساعت مدرس علی عاقلی –…
نظرات
تماس با ما