
دوره مهندس هوشمصنوعی (AI Engineer)
ساعت آموزشی مورد نیاز: 45 هفته
مخاطبین: دیتاساینتیستها، مهندسین و توسعهدهندگان نرمافزار، دانشجویان رشتههای علومپایه و مهندسی
هدف برگزاری:
- یادگیری عملیاتیسازی و استقرار مدلهای هوشمصنوعی.
- توسعه، نظارت، و خودکارسازی چرخه حیات سیستمهای هوشمند.
- کسب مهارتهای پیشرفته در استفاده از زیرساختهای پردازشی ابری و مدلهای مولد.
پیشنیاز: متقاضیان میبایست به مباحث علم داده از قبیل دادهکاوی و یادگیری ماشین تسلط نسبی داشته باشند.
سرفصل:
- مهارتهای نرمافزاری برای هوشمصنوعی (پیشنیاز – اختیاری)
- ریاضیات برای هوشمصنوعی
- توسعه یادگیری ماشین (پیشرفته)
- توسعه یادگیری عمیق (پیشرفته)
- توسعه و عملیات یادگیری ماشین MLOps
- چرخه عمر توسعه نرمافزار SDLC
- پردازش ابری AWS / GCP (اختیاری)
- توسعه هوشمصنوعی مولد Gen-AI (اختیاری)
درخواست مشاوره
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.
درخواست مشاورهدوره های مرتبط
سمینار تداوم کسب و کار به کمک هوشمصنوعی
سمینار تداوم کسب و کار به کمک هوشمصنوعی ساعت آموزشی مورد نیاز: 4 ساعت زمانبندی اجرا: یک ساعت و پنج…
سمینار آشنایی با کاربردهای هوشمصنوعی در بازاریابی و فروش
سمینار آشنایی با کاربردهای هوشمصنوعی در بازاریابی و فروش ساعت آموزشی مورد نیاز: 6 ساعت هدف برگزاری: آشنایی پرسنل شاغل…
مسیر آموزشی Digital signal processing
مسیر آموزشی Digital signal processing ساعت آموزشی مورد نیاز: 120 ساعت مدرس: دکتر مهدی شکری زاده (دکتری پردازش سیگنال از…
دوره آموزشی: AI in telecom
دوره آموزشی: AI in telecom (کاربردهای هوشمصنوعی در تلکام) ساعت آموزشی مورد نیاز: 40 ساعت مدرس: دکتر وحید محمد زاده…
نظرات
تماس با ما