کتاب Python Data Cleaning Cookbook
دانلود کتاب آموزشی Python Data Cleaning Cookbook
دستورالعمل پاکسازی داده پایتون
این کتاب یک راهنمای کاربردی برای پاکسازی داده است که به طور گسترده در تمام مقولههای ضروری میتواند داده را برای تحلیل آماده کند. تنظیم این کتاب بر اساس تمام مقولههایی است که معمولاً در حین فرآیند پاکسازیِ داده تکمیل میشود: ورود داده، مشاهدهی تشخیصیِ داده، تعیین موارد جدا افتاده، ارزشهای دور از انتظار، منظم کردن داده و امثال آن. هر دستورالعمل، خواننده را از دادهی خام به طرف تکمیل فرآیند پاکسازیِ یک دادهی خاص هدایت میکند.
البته کتابهای زیادی در این زمینه وجود دارد و دور از انتظار نیست که بعضی از موضاعاتی که در این کتاب مطرح شده است با مطالب کتابهای دیگر، همپوشانی داشته باشد. اما تمرکز ما در این کتاب با موضوع اصلی کتابهای دیگر، تفاوت زیادی دارد. در این کتاب تمرکز ما به جای چگونگی، بر چرایی این مقولهها است.
اگرچه کتابهای دیگری نیز در این زمینه، به تازگی منتشر شدهاند اما درسی که من از پاکسازی آموختم و در این کتاب به آن میپردازم، بر اساس تجربیات شخصی خودم در استفاده از ابزارهای دیگر است.
مطالب زیر را حتما بخوانید
-
بهترین زبان برنامهنویسی برای دیتاساینس در ۲۰۲۵؛ پایتون یا R یا Julia؟
18 بازدید
-
مهارتهای ارتباطی برای مهندسان شبکه و برنامهنویسان؛ کلید موفقیت در تیمهای IT
41 بازدید
-
تعادل کار و زندگی برای برنامهنویسان؛ چطور از فرسودگی شغلی جلوگیری کنیم؟
14 بازدید
-
تمرکز در برنامهنویسی؛ چگونه حواسپرتی را کم کنیم و عمیقتر کدنویسی کنیم؟
27 بازدید
-
چرا استفاده از Middleware سرعت توسعه نرمافزار را افزایش میدهد؟
25 بازدید
-
Progressive Web Apps چه مزایایی نسبت به اپلیکیشنهای معمولی دارند؟
27 بازدید
دیدگاهتان را بنویسید