Serverless چیست و چه مزایایی برای توسعه‌دهندگان دارد؟
☁️ Serverless چیست و چه مزایایی برای توسعه‌دهندگان دارد؟ 🚀 مقدمه: Serverless computing چیست؟ در...
بلاگ
☁️ Serverless چیست و چه مزایایی برای توسعه‌دهندگان دارد؟
🚀 مقدمه: Serverless computing چیست؟
در دنیای توسعه نرم‌افزار، روندها به سمت ساده‌سازی، مقیاس‌پذیری و کاهش هزینه‌های زیرساخت پیش می‌روند. یکی از این روندها Serverless computing یا همان «محاسبات بدون سرور» است.
برخلاف اسمش، Serverless به معنای «نبود سرور» نیست، بلکه به این معنی است که توسعه‌دهنده دیگر نیازی به مدیریت مستقیم سرورها ندارد. تمام فرآیندهای راه‌اندازی، نگهداری و مقیاس‌پذیری توسط ارائه‌دهنده سرویس ابری (مثل AWS، Azure یا Google Cloud) انجام می‌شود.
در این مدل، شما فقط کد می‌نویسید و آن را اجرا می‌کنید، بدون این که دغدغه نصب سیستم‌عامل، مدیریت منابع یا مانیتورینگ سخت‌افزار را داشته باشید.
دوره آموزشی Storage Plus در دوران آکادمی
آکادمی دوران برگزارکننده دوره‌های تخصصی کامپتیا
مشاهده دوره ذخیره‌سازی🛠 Serverless چگونه کار می‌کند؟
در Serverless computing، شما یک تابع یا سرویس را به‌صورت جداگانه در یک محیط ابری تعریف می‌کنید. این سرویس تنها زمانی فعال می‌شود که یک درخواست (Event) به آن ارسال شود.
این رویکرد بر پایه مفهوم Function as a Service (FaaS) کار می‌کند. یعنی شما توابعی می‌نویسید که در پاسخ به رویدادها اجرا می‌شوند، و وقتی کارشان تمام شد، منابع آزاد می‌شوند.
فرض کنید یک API دارید که پس از آپلود تصویر، اندازه آن را تغییر می‌دهد.
در مدل سنتی باید یک سرور دائم روشن باشد، اما در مدل Serverless فقط زمانی که تصویر آپلود می‌شود، تابع مربوطه اجرا و سپس متوقف می‌شود.
📦 ویژگی‌های کلیدی Serverless computing
عدم نیاز به مدیریت سرور
همه‌چیز توسط ارائه‌دهنده ابر مدیریت می‌شود.
پرداخت بر اساس استفاده
فقط برای مدت زمان اجرای کد و میزان منابع مصرفی هزینه پرداخت می‌کنید.
مقیاس‌پذیری خودکار
در صورت افزایش ناگهانی ترافیک، سیستم به‌طور خودکار منابع را افزایش می‌دهد.
زمان اجرا محدود
تابع‌ها معمولاً در یک بازه زمانی مشخص (مثلاً چند دقیقه) اجرا می‌شوند و سپس خاتمه پیدا می‌کنند.
جهت دریافت اطلاعات بیشتر درمورد دوره‌ها و اساتید با مشاورین دوران آکادمی در ارتباط باشید.
💡 مزایای Serverless computing برای توسعه‌دهندگان
1. کاهش هزینه‌ها
2. تمرکز بر منطق برنامه
3. مقیاس‌پذیری خودکار
4. راه‌اندازی سریع‌تر پروژه‌ها
5. انعطاف‌پذیری بالا
1. کاهش هزینه‌ها
چون فقط زمانی که کد شما اجرا می‌شود هزینه پرداخت می‌کنید، در پروژه‌هایی که ترافیک متغیری دارند، صرفه‌جویی زیادی خواهید داشت.
2. تمرکز بر منطق برنامه
بهجای وقت گذاشتن برای مدیریت سرور، روی کدنویسی و توسعه ویژگی‌های اصلی اپلیکیشن تمرکز می‌کنید.
3. مقیاس‌پذیری خودکار
Serverless computing به‌طور خودکار با افزایش یا کاهش ترافیک سازگار می‌شود.
4. راه‌اندازی سریع‌تر پروژه‌ها
بدون نیاز به نصب و پیکربندی زیرساخت، میتوانید در چند دقیقه یک سرویس جدید راه‌اندازی کنید.
5. انعطاف‌پذیری بالا
میتوانید از زبانهای مختلف برنامهنویسی و سرویس‌های متنوع ابری استفاده کنید.
🔍 معایب و محدودیت‌های Serverless computing
هر فناوری مزایا و معایب خود را دارد و Serverless هم از این قاعده مستثنی نیست.
1. محدودیت زمان اجرا
2. وابستگی به ارائه‌دهنده
3. تأخیر در شروع (Cold Start)
4. مشکلات اشکال‌زدایی (Debugging)
1. محدودیت زمان اجرا
توابع Serverless معمولاً بعد از مدت مشخصی (مثل ۱۵ دقیقه در AWS Lambda) متوقف می‌شوند، بنابراین برای پردازشهای طولانیمدت مناسب نیستند.
2. وابستگی به ارائه‌دهنده
مهاجرت از یک سرویس ابری به سرویس دیگر می‌تواند دشوار باشد (Vendor Lock-in).
3. تأخیر در شروع (Cold Start)
در برخی مواقع، اجرای اولیه تابع ممکن است کمی کندتر باشد چون محیط اجرای آن تازه ایجاد می‌شود.
4. مشکلات اشکال‌زدایی (Debugging)
دیباگ کردن یک تابع روی فضای ابری می‌تواند پیچیدهتر از اجرای محلی باشد.
🛠 کاربردهای رایج Serverless computing
- پردازش داده‌های IoT
- پردازش فایل‌ها و تصاویر
- ساخت APIهای مقیاس‌پذیر
- ساخت بات‌های چت و پیام‌رسان
- اجرای توابع تحلیلی روی داده‌ها
- اتوماسیون وظایف (Automation)
🌐 ارائه‌دهندگان محبوب Serverless computing
1. AWS Lambda
یکی از محبوب‌ترین سرویس‌های Serverless
3. Azure Functions
مناسب برای کاربران مایکروسافت
4. IBM Cloud Functions
بر پایه Apache OpenWhisk
2. Google Cloud Functions
ادغام عالی با اکوسیستم Google
دوره‌های آموزشی +Storage در آموزشگاه آکادمی دوران
شامل مباحث پایه تا پیشرفته است که به دانشجویان کمک می‌کند تا به صورت عملی با مفاهیم مختلف ذخیره‌سازی در Storage Plus آشنا شوند.
🔑 نکات مهم برای استفاده از Serverless computing
- معماری اپلیکیشن خود را رویدادمحور طراحی کنید تا از قابلیت‌های Serverless بیشترین بهره را ببرید.
- امنیت را جدی بگیرید و برای توابع Serverless مجوزهای حداقلی تعریف کنید.
- برای Cold Start آماده باشید و سعی کنید کدها و وابستگی‌ها را سبک نگه دارید.
- مانیتورینگ فعال داشته باشید تا در صورت بروز مشکل سریع واکنش نشان دهید.
Serverless computing راهی نوین برای توسعه اپلیکیشن‌هاست که نیاز به مدیریت زیرساخت را حذف می‌کند و تمرکز توسعه‌دهندگان را بر روی منطق برنامه قرار می‌دهد. این رویکرد برای پروژه‌هایی با ترافیک متغیر، APIهای سبک و وظایف رویدادمحور ایده‌آل است.
با این حال، باید محدودیت‌های آن مثل Cold Start، وابستگی به ارائه‌دهنده و محدودیت زمان اجرا را در نظر بگیرید.
در نهایت، اگر به دنبال سرعت، مقیاس‌پذیری و صرفه‌جویی در هزینه‌ها هستید، Serverless computing می‌تواند انتخاب هوشمندانه‌ای برای شما باشد.
بیشتر بخوانید :
CDN چیست و چطور سرعت سایت شما را چند برابر می‌کند؟
🌐 CDN چیست و چطور سرعت سایت شما را چند برابر می‌کند؟ 🔎 مقدمه: چرا...
تفاوت TCP و UDP؛ کدام سریع‌تر است؟ کدام امن‌تر؟
📡 تفاوت TCP و UDP؛ کدام سریع‌تر است؟ کدام امن‌تر؟ 🌐 مقدمه: چرا شناخت تفاوت...
DNS چگونه کار می‌کند؟ پشت‌پرده‌ای از باز شدن سایت‌ها
🛰️ DNS چگونه کار می‌کند؟ پشت‌پرده‌ای از باز شدن سایت‌ها 🔍 مقدمه: وقتی فقط یک...
تفاوت SOAP و REST؛ کدام برای طراحی API بهتر است؟
🧩 تفاوت SOAP و REST؛ کدام برای طراحی API بهتر است؟ 🔍 مقدمه: چرا دانستن...
Cache چیست و چرا سرعت سایت به آن وابسته است؟
⚡ Cache چیست و چرا سرعت سایت به آن وابسته است؟ 🔍 مقدمه: چرا Cache...