بلاگ

با این ۵ سایت رایگان، هوش مصنوعی رو از صفر یاد بگیر! 🤖🚀

🎯 چرا باید هوش مصنوعی را همین امروز یاد بگیریم؟ هوش مصنوعی دیگه فقط یه موضوع دانشگاهی نیست! امروزه از تشخیص تصویر و پردازش زبان طبیعی گرفته تا اتوماسیون فرآیندها، AI در قلب صنعت، تجارت، پزشکی و حتی زندگی روزمره حضور داره. اگر دنبال یه مسیر شغلی پرتقاضا، پردرآمد و آینده‌دار هستی، پس یادگیری رایگان هوش مصنوعی از بهترین منابع دنیا، اولین قدم هوشمندانه‌اته!

🌐 ۱. Google AI | یادگیری از غول تکنولوژی

Google AI یک منبع فوق‌العاده برای یادگیری هوش مصنوعی از مبتدی تا پیشرفته‌ست.

✅ ویژگی‌ها:

درس‌های رایگان و ویدیویی

پروژه‌های واقعی Google

تمرینات عملی

یادگیری رایگان هوش مصنوعی

🔍 مناسب برای: دانشجویان، علاقه‌مندان به AI و توسعه‌دهندگان تازه‌کار

🎓 ۲. Fast.ai | یادگیری کاربردی و سریع

Fast.ai با شعار “همه باید بتونن AI یاد بگیرن”، دوره‌هایی کاربردی، ساده و رایگان ارائه می‌ده.

✅ ویژگی‌ها:

تمرکز بر یادگیری عمیق (Deep Learning)

استفاده از کتابخانه‌های پیشرفته مثل PyTorch

پروژه‌محور و قابل فهم

📌 مناسب برای کسانی که می‌خوان وارد حوزه دیتا ساینس یا ماشین لرنینگ بشن.

💡 ۳. Elements of AI | دوره‌ای جذاب و جهانی

Elements of AI یک دوره رایگان و تعاملیه که توسط دانشگاه هلسینکی و Reaktor ارائه شده.

✅ ویژگی‌ها:

آموزش مفاهیم پایه هوش مصنوعی به زبان ساده

بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی

ارائه گواهینامه پایان دوره

🎯 مناسب برای مبتدی‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری مفاهیم تئوریک

جهت دریافت اطلاعات بیشتر درمورد دوره‌ها و اساتید با مشاورین دوران آکادمی در ارتباط باشید.

📘 ۴. MIT OpenCourseWare | سطح دانشگاهی و معتبر

MIT OCW دوره‌های رایگان دانشگاه MIT رو در اختیار عموم قرار داده.

✅ ویژگی‌ها:

منابع معتبر در سطح جهانی

درس‌نامه، ویدیو، تمرین و آزمون

مخصوص افرادی با پایه قوی ریاضی و برنامه‌نویسی

یادگیری رایگان هوش مصنوعی

📌 اگر دنبال فهم عمیق الگوریتم‌ها و نظریه‌های AI هستی، MIT انتخاب خوبیه.

🧠 ۵. Coursera (دوره‌های رایگان با گزینه audit)

در Coursera، بسیاری از دوره‌های هوش مصنوعی معروف (مثل دوره AI از دانشگاه استنفورد یا DeepLearning.AI) به صورت رایگان در حالت audit قابل استفاده هستند.

✅ ویژگی‌ها:

پروژه‌های عملی

مدرسین مطرح جهانی

امکان دریافت مدرک با پرداخت هزینه (اختیاری)

🧑‍💻 یادگیری رایگان هوش مصنوعی؛ اما از کجا شروع کنیم؟

برای شروع مسیر یادگیری هوش مصنوعی، مراحل زیر پیشنهاد می‌شه:

  1. آشنایی با مفاهیم پایه (Elements of AI)
  2. یادگیری مبانی برنامه‌نویسی پایتون (از منابع دیگر یا Coursera)
  3. ورود به یادگیری ماشین و پروژه‌های عملی (Fast.ai)
  4. درک ریاضیات پشت الگوریتم‌ها (MIT OCW)
  5. تسلط روی ابزارها و فریم‌ورک‌های معروف (PyTorch، TensorFlow و…)

🎓 یادگیری حرفه‌ای با آموزش‌های فارسی در دوران آکادمی

اگر می‌خوای در کنار منابع خارجی، آموزش کامل‌تری به زبان فارسی داشته باشی، دوران آکادمی برات دوره‌های حرفه‌ای آماده کرده:

✅ آموزش مفاهیم پایه تا پیشرفته هوش مصنوعی
✅ یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning)
✅ تحلیل داده با پایتون، الگوریتم‌های طبقه‌بندی، شبکه‌های عصبی و…
✅ پشتیبانی کامل از دانشجو تا استخدام
✅ مدرک معتبر برای ورود به بازار کار داخل و خارج

📣 با آموزش‌های دوران آکادمی، فقط یاد نمی‌گیری؛ متخصص می‌شی!

بیشتر بخوانید :