ماشین لرنینگ چیست؟ – راهنمای یادگیری تخصص یادگیری ماشین

ماشین لرنینگ (Machine Learning) در واقع یکی از تخصص‌های شاخه هوش مصنوعی است. این فناوری توانایی این را به سیستم‌ها و کامپیوترها می‌دهد تا بدون اینکه به برنامه نویسی نیاز...

بدون دیدگاه
12 دی 1403
10:00

ماشین لرنینگ (Machine Learning) در واقع یکی از تخصص‌های شاخه هوش مصنوعی است. این فناوری توانایی این را به سیستم‌ها و کامپیوترها می‌دهد تا بدون اینکه به برنامه نویسی نیاز داشته باشند، مستقیماً از داده‌ها یاد بگیرند. ماشین لرنینگ امروزه دارای نقش اساسی در صنایع مختلف است و هر روز که می‌گذرد، اهمیت آن بیش از قبل می‌شود، چرا که این علم رشد بسیار فزاینده‌ای دارد.

دوره آموزشی هوش مصنوعی در دوران آکادمی

مشاهده دوره آموزشی هوش مصنوعی

ماشین لرنینگ چگونه کار می‌کند؟

یادگیری ماشین (Machine Learning) فرآیندی است که در آن الگوریتم‌ها با تحلیل داده‌ها و شناسایی الگوهای پنهان در آن‌ها، قادر به پیش‌بینی و تصمیم‌گیری می‌شوند. این مدل‌های ریاضی به سیستم‌ها اجازه می‌دهند تا بدون برنامه‌نویسی صریح، از تجربه‌ها یاد بگیرند و عملکرد خود را بهبود دهند.

برای مثال، یک مدل ماشین لرنینگ می‌تواند رفتار یک دستگاه صنعتی را که وظیفه چسباندن بارکد روی محصولات را دارد، بررسی کرده و الگوی دقیق این عملکرد را یاد بگیرد. سپس با اعمال این الگوها به حافظه دستگاه، فرآیند بارکدزنی را به‌طور کاملاً خودکار، با دقتی مشابه یا حتی بیشتر از نیروی انسانی انجام دهد.

انواع ماشین لرنینگ

Machine Learning سه دسته اصلی دارد:

یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)

داده‌های آموزشی دارای برچسب هستند. مدل با استفاده از این داده‌ها یاد می‌گیرد. مثال: پیش‌بینی نرخ ارز.

یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)

در این نوع یادگیری ماشین، داده‌ها برچسب ندارند و مدل به‌دنبال یافتن الگوهاست. مثال: زیر مجموعه ساختن از لیست مشتریان. (خوشه‌بندی)

یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)

این مدل با سیستم پاداش و بازخورد، بهترین روش‌ها را برای انجام کار پیدا می‌کند. مثال: آموزش ربات‌ها.

جهت دریافت اطلاعات بیشتر درمورد دوره‌ها و اساتید با مشاورین دوران آکادمی در ارتباط باشید.

ارتباط با ما

کاربرد ماشین لرنینگ

ماشین لرنینگ در زمینه‌های متعددی کاربرد دارد از جمله می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

پزشکی

تشخیص بیماری‌ها و تحلیل داده‌های ژنتیکی.

صنعت

اتوماتیک‌سازی تولیدات و پیش‌بینی مواردی که نیاز به تعمیر دارند.

بازاریابی

پیش‌بینی فروش و شخصی‌سازی تبلیغات.

حمل‌ونقل

بهینه‌سازی مسیرها و توسعه اتومبیل‌های بدون راننده.

مالی

مدیریت سرمایه و تشخیص تقلب‌ها و کلاهبرداری‌ها.

آموزش

طراحی و ایجاد دوره‌های آموزشی شخصی‌سازی شده.

دوره های آموزشی برنامه نویسی در دوران آکادمی

برای آموزش زبان های برنامه نویسی به صورت تخصصی دوران آکادمی بهترین گزینه است.

مشاهده دوره های برنامه نویسی

Machine Learning با پایتون

پایتون از مرسوم‌ترین و پرطرفدارترین زبان‌ها برای اجرای پروژه‌های ماشین لرنینگ است. این زبان دارای کتابخانه‌هایی برای این کار است. از جمله آن‌ها می‌توان اشاره کرد به:

Scikit-Learn

برای مدل‌های پایه‌ای.

TensorFlow

برای یادگیری عمیق.

PyTorch

برای پروژه‌های پیشرفته.

شروع یادگیری Machine Learning با پایتون بسیار ساده است. شما می‌توانید در آموزش‌های آنلاین و پروژه‌های عملی مشارکت کنید. بکارگیری پایتون به‌خاطر ساده بودن سینتکس و پشتیبانی وسیع از منابع آموزشی، برای علاقه‌مندان توصیه می‌شود.

چرا باید ماشین لرنینگ را یاد بگیریم؟

ماشین لرنینگ مهارتی اساسی و مهم در آی‌تی است. یادگیری آن در حال حاضر می‌تواند برای شما فرصت‌های شغلی بی‌شماری را به‌وجود آورد. متخصصان ماشین لرنینگ تقاضای بالایی در بین صاحبان مشاغل دارند. به‌علاوه، این حوزه شما را قادر می‌سازد تا در پروژه‌های نوآورانه شرکت کنید و در پیشرفت فناوری ایفای نقش کنید.

آموزش ماشین لرنینگ برای مبتدیان

برای شروع مهارت یادگیری ماشین، باید موارد زیر را در نظر داشته باشید:

آشنایی با علوم و مبانی پایه هوش مصنوعی.
یادگیری الگوریتم‌ها و مفاهیم اساسی هوش مصنوعی.
شرکت در دوره‌های آموزش Machine Learning.

دوره‌های مانند دوره Machine Learning و دوره هوش مصنوعی دوران آکادمی منابع دوره‌های آموزشی مناسبی هستند. این دوره‌ها مباحثی مانند پردازش داده‌ها، ساخت مدل‌ها و ارزیابی عملکرد آن‌ها هستند.

تفاوت ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی

همانطور که گفتیم Machine Learning زیر مجموعه‌ای از AI است:

هوش مصنوعی

خلق سیستم‌هایی که مانند انسان فکر می‌کنند.

ماشین لرنینگ

این دو فناوری در کنار هم آینده‌ای هوشمندتر را پدید خواهند آورد. ترکیب این دو فناوری در زمینه‌هایی از قبیل سلامت، آموزش، تولید و تجارت و… تحول‌های بزرگی را رقم خواهند زد.

مشکلات پیش روی یادگیری ماشین لرنینگ

در یادگیری Machine Learning ممکن است با سختی‌های زیر مواجه شوید:

داده‌های مطلوب

کیفیت داده‌هایی که جمع‌آوری می‌کنیم تاثیر مستقیمی بر دقت مدل دارد

تنظیم مدل‌ها

انتخاب بهترین الگوریتم و پارامترها از کارهای سخت و زمانبر در این مورد است

مفاهیم پیچیده

بعضی از مفاهیم شاید برای افراد مبتدی، دشوار باشند

هرچند با تلاش بیشتر و تمرین یا شرکت در دوره‌های آموزشی معتبر، این چالش‌ها برای شما تا حدودی ساده حواهند شد.

ماشین لرنینگ در حال ایجاد دگرگونی بزرگ در جهان است. این فناوری نه فقط در صنایع، حتی در زندگی روزمره ما هم تاثیرگذار است. آموزش‌های آن به شما دیدگاهی نوین از قدرت داده‌ها و هوش مصنوعی خواهد داد. اگر درپی راهی هستید که بتوانید در آن با تحلیل داده‌ها، فناوری‌های نوآورانه را خلق کنید و حتی در حل مسائل پیچیده تاثیر بسزایی داشته باشید، Machine Learning انتخاب اول شما خواهد بود. این فناوری بیش از آنچه در حال حاضر در موفقیت شما موثر باشد، آینده درخشانی خواهد داشت. امروز قدم بردارید و از آموزش‌های دوران آکادمی برای آینده خود بهره ببرید.

بیشتر بخوانید :