دسته بندی‌ دوره‌ها
0

بلاگ

آموزشگاه آکادمی دوران | برگزاری دوره های آموزشی تخصصی IT بلاگ مقالات بانک اطلاعاتی علم داده یا دیتا ساینس (Data Science) چیست و چه کاربردهایی دارد؟

علم داده یا دیتا ساینس (Data Science) چیست و چه کاربردهایی دارد؟

علم داده یا دیتا ساینس یکی از علوم پیشرفته فناوری اطلاعات می‌باشد که با به‌کارگیری از تکنیک‌های آماری، الگوریتم‌های هوش مصنوعی و تحلیل داده‌ها، از تمام داده‌های موجود، اطلاعات مورد نیاز را یافته و گزینش می‌کنند. شاید بتوان علم داده را در دنیای واقعی به یک آشپز حرفه‌ای تشبیه کرد که مواد خام (داده‌ها) را به خوراکی‌های متنوع و مفید (اطلاعات و دانش) تبدیل می‌کند.

دوره آموزشی تخصصی بانک اطلاعاتی

با دوره های آموزشی بانک اطلاعاتی و دیتا بیس دوران اکادمی متخصص Data Mining شوید!
مشاهده دوره آموزشی بانک اطلاعاتی

چرا علم داده اهمیت دارد؟

روزانه ظرفیت انبوهی از داده‌ها وارد فضای نامحدود اینترنت می‌شود. این داده‌ها به تحلیل و بهره‌گیری نیاز دارند و این نیاز هر روز بیشتر احساس می‌َشود. علم داده این امکان را برای متخصصان Data Science فراهم می‌کند تا از داده‌های ناپخته و کال که قابل فهم نیستند، درک ارزشمندی برای استراتژی‌های سازمان به‌دست آورند. شرکت‌ها و سازمان‌ها با بهره‌گیری از این علم خواهند توانست تا دیدِ بهتری نسبت به بازار مربوط به خودشان داشته باشند، در هزینه‌ها صرفه‌جویی کنند و کیفیت خدمات خود را نسبت به رقبا بالاتر ببرند.

دیتا ساینس در زندگی روزمره

روزانه ظرفیت انبوهی از داده‌ها وارد فضای نامحدود اینترنت می‌شود. این داده‌ها به تحلیل و بهره‌گیری نیاز دارند و این نیاز هر روز بیشتر احساس می‌َشود. علم داده این امکان را برای متخصصان Data Science فراهم می‌کند تا از داده‌های ناپخته و کال که قابل فهم نیستند، درک ارزشمندی برای استراتژی‌های سازمان به‌دست آورند. شرکت‌ها و سازمان‌ها با بهره‌گیری از این علم خواهند توانست تا دیدِ بهتری نسبت به بازار مربوط به خودشان داشته باشند، در هزینه‌ها صرفه‌جویی کنند و کیفیت خدمات خود را نسبت به رقبا بالاتر ببرند.

اجزای اصلی علم داده

  • جمع‌آوری داده‌ها
  • تحلیل و مدل‌سازی
  • پردازش و غربال کردن
علم داده دیتا ساینس

  • 1. جمع‌آوری داده‌ها

    قدم اول در دیتا ساینس، گردآوری داده‌های کاربردی از منابع گوناگون است. این داده‌ها می‌توانند منظم (مثل جدول) یا غیر منظم (مثل عکس و ویدیو) باشند.

  • 3. تحلیل و مدل‌سازی

    با به‌کارگیری ابزارهای تحلیل داده و الگوریتم‌های روز AI، الگوها و ارتباط‌های نهفته در داده‌ها آشکار می‌شوند. محصول و نتیجه این کار، برای پیش‌بینی، اثربخشی یا تصمیم‌گیری جدید استفاده می‌شود.

  • 2. پردازش و غربال کردن

    بعد از جمع‌آوری داده‌ها، باید آن‌ها را پردازش و ساختارمند کنیم. این گام به معنای حذف داده‌های اضافی، افزودن مواردی که کمبود دارند و استاندارد کردن داده‌هاست.

جهت دریافت اطلاعات بیشتر درمورد دوره‌ها و اساتید با مشاورین دوران آکادمی در ارتباط باشید.

ارتباط با ما

ابزارهایی که در علم داده استفاده می‌شوند

افراد به غیر از دیدن دوره آموزش علم داده، به تجهیزات و نرم‌افزارهای مخصوصی نیز احتیاج دارند که برخی از آن‌ها شامل:

پایتون و R

این دو زبان برنامه‌نویسی پرکاربرد برای این عملیات هستند.

Hadoop و Spark

ابزارهایی هستند برای مدیریت و پردازش کلان داده‌ها.

Tableau و Power BI

ابزارهایی که داده‌ها را «دیداری» می‌کنند تا برای گزارش‌سازی قابل فهم باشند.

چه کسانی می‌توانند از علم داده بهره ببرند؟

دیتا ساینس برای متخصصان IT و برای افراد فعال در صنایع مختلف مفید خواهد بود. از بازاریاب‌ها و مدیر فروش‌ها تا محققان و تحلیل‌گرهای مالی، همه می‌توانند با گذراندن دوره آموزش دیتا ساینس ، اثرگذاری و تمرکز خود را ارتقاء دهند. مثل فروشگاه‌های اینترنتی که با تحلیل رفتار مشتریان خود می‌توانند مشتریان خود را بیشتر کنند و حضوری گسترده‌تر در بازار داشته باشند.

مزایای یادگیری دیتا ساینس

یادگیری دیتا ساینس برای افراد موقعیت‌های شغلی بی‌شماری خواهد داشت. متخصصان علم داده، مورد توجه صاحبان کسب و کار هستند، اگر شما علاقه‌مند به یادگیری این دانش هستید، پیشنهاد می‌کنیم به دوره آموزشی بانک اطلاعاتی (پایگاه داده و دیتابیس) در دوران آکادمی نگاهی بیندازید. این دوره‌ها شما را به سمتی هدایت خواهند کرد تا در مورد روش‌ها و ابزارهای موردنیاز برای ورود به این عرصه شناخت پیدا کنید.

آینده شغلی علم داده

علم داده هنوز هم رو به جلو در حال حرکت است. با پیدایش فناوری‌های نوین مثل یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی، کاربردهای آن بیشتر هم می‌شود. این فناوری نه فقط در بیزینس‌ها بلکه در علوم پزشکی، آموزش و حتی کشاورزی هم می‌تواند کاربرد داشته باشد. مثلاً در پزشکی، از دیتا ساینس برای تجویزهای شخصی‌سازی‌شده برای هر بیمار استفاده می‌شود.

کاربردهای خلاقانه علم داده

شاید جالب باشد بدانید که علم داده حتی در زمینه هنر و فرهنگ هم مورد استفاده است. مثلاً تحلیل داده‌های موسیقیایی به آهنگسازان در آفرینش قطعات جدید و متفاوت کمک می‌کنند. یا حتی از این علم برای پیش‌بینی ترندهای مد و زیبایی یا فشن استفاده می‌گردد.

با دوران آکادمی حرفه‌ای آموزش ببینید و متخصص شوید.

آموزش علم داده به هر انسانی کمک می‌کند تا دنیای اطراف خود را بهتر درک کند و تصمیمات متفکرانه‌تری بگیرد. این دانش نه تنها به متخصصان آی‌تی بلکه به مشاغل بسیار زیادی کمک می‌کند تا از اطلاعات خود به صورت بهینه‎تری استفاده نمایند. با گذراندن دوره آموزش علم داده ، قطعاً نقش فعالی در چارچوب بخشی به  آینده‌ای مبتنی بر داده‌ها خواهید داشت. علم داده هر لحظه در حال پیشرفت است و به شما کمک خواهد کرد دنیای جدیدی را کشف کنید.

بیشتر بخوانید :