آموزش دوره GitOps with ArgoCD

پیشنیاز دوره :     kubernetes و ci/cd

GitOps:

GitOps یک فناوری نوظهور است که اساساً به عنوان مجموعه ایده‌آل از شیوه‌ها شناخته می‌شود که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا وظایف خاصی را که در رده عملیات فناوری اطلاعات قرار می‌گیرند انجام دهند. GitOps برای توصیف، مشاهده و اعلام بر اساس ادامه چیز مفید است، اما به مورد یکپارچگی مداوم (CI) محدود نمی شود.

این اصل را تایید می کند که Git تنها منبع حقیقت است. تمام تغییرات به حالت دلخواه قابل ردیابی هستند. همچنین به عنوان یک مدل عملیاتی برای توسعه و ارائه زیرساخت ها و برنامه های کاربردی مبتنی بر Kubernetes عمل می کند. gitops  به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا عملیاتی را انجام دهند و آن را به روش خود ارسال کنند. در حالی که GitOps می‌تواند کل سیستم را مدیریت کند تا با استفاده از هم‌گرایی و بدون پشتیبانی Kubernetes، به صورت اعلامی مدیریت شود.

بنابراین، به‌طور ساده، می‌توان گفت GitOps چارچوب‌های عملیاتی هستند که بهترین عملکرد DevOps را می‌سازند و از DevOps استفاده می‌کنند و از آن برای کنترل نسخه و توسعه برنامه‌ها استفاده می‌کنند.

GitOps در تمرین خاص:

• GitOps به یک محصول، پلاگین یا پلتفرم محدود نمی شود.
• گردش کار GitOps به مدیریت تمام زیرساخت های فناوری اطلاعات از طریق فرآیندها کمک می کند. به سه جزء اصلی یعنی IaC، MRs و CI/CD نیاز دارد.

GitOps در حال کار:

اصول GitOps انعطاف‌پذیر هستند و می‌توانند در بسیاری از انواع اتوماسیون زیرساخت‌ها اعمال شوند که عمدتاً شامل ماشین‌های مجازی و کانتینرها می‌شوند و به طور موثر تأثیر خود را بر تیم‌هایی که زیرساخت مبتنی بر Kubernetes را مدیریت می‌کنند، ایجاد می‌کند. نوع GitOps زمانی که بر روی تجربه یک مرکز توسعه متمرکز می شود متفاوت است. GitOps سازمان را با کد یکپارچه سازی پیوسته پذیرفته است و از این رو یک گردش کاری انتخابی است. با GitOps، هر تغییری در زیرساخت لازم است به همراه هر تغییری در برنامه، به مخزن git متعهد شود.

آینده GitOps:

یک باور رایج وجود دارد که GitOps ممکن است آینده آینده در DevOps باشد، زیرا GitOps اعلامی است و یک رویکرد بومی ابری دارد که پیکربندی و مدیریت می‌کند. با این حال، آینده GitOps ممکن است به نفع همه نباشد. از آنجایی که Git تنها می‌تواند درخواست‌ها را به عنوان بهینه‌ترین گردش کار برای زیرساخت خود جذب کند.

ویژگی های GitOps:

GitOps  به دلایل مختلفی استفاده می شود، اما ویژگی های مهم آن عبارتند از :

• تحویل مستمر استقرار را امکان پذیر می کند و رویکردی را برای سازمان ها فراهم می کند تا برنامه ها را سریعتر پیش ببرند و استقرار مداوم نیاز به هر گونه استقرار فردی را از بین می برد.

علاوه بر این، همچنین به یک سازمان اجازه می دهد تا از یک ابزار واحد برای کنترل زیرساخت استفاده کند و در عین حال کنترل نسخه را برای تغییر در پیکربندی فعال می کند.

مزایای GitOps:

چیزهای کاملاً مفیدی توسط GitOps ارائه شده است

• بدون شک بهره وری و همچنین تحویل و استقرار را افزایش می دهد
• قابلیت اطمینان از طریق ویژگی های revert و fork کار می کند.
• گردش کار استاندارد شده حول محور Git
• سازمان را قادر می سازد از یک ابزار واحد استفاده کند.
• دید اضافی را فراهم می کند
• متغیرهای بالقوه در مدیریت را کاهش می دهد
• سطح حمله بالقوه را فراهم می کند
• سبک وزن و خنثی از فروشنده است
• برنامه‌نویس‌ها و عملیات‌های نزدیک‌تر

معایب GitOps:

• کاربران می توانند با مراجع شکسته خارج از سمت YAML روبرو شوند
• یک رویکرد کششی ایجاد می کند که در آن کاربران تنها به استفاده از ابزارهایی که منجر به اجرای کشش می شوند محدود می شوند.
• دارای پتانسیل برای مهار API است زیرا GitOps به طور مداوم نظرسنجی Git Repo را ادامه خواهد داد
• تکثیر مخازن
• با به روز رسانی برنامه نویسی سازگار نیست.

What is GitOps?

• The GitOps Principles
• Push vs Pull
• History
• Comparison with ?aC
• Landscape
• Community

Introducing ArgoCD

• Architecture
• ArgoCD CLI
• Lab: Installing the ArgoCD CLI
• ArgoCD Web UI
• Concepts

Installing ArgoCD

• Overview of Options
• Single-Tenancy vs Multi-Tenancy
• High availability
• Bootstrapping ArgoCD with Autopilot
• Accessing ArgoCD
• Lab: Installing ArgoCD to a Kubernetes Cluster

Defining Applications in ArgoCD

• Configuration Tool Options
• Working with YAML Resources
• Lab: Defining an ArgoCD Application with the Web UI
• Using Helm Chart Packages
• Lab: Defining an Application using the CLI
• Kustomize Bases and Overlays
• Configuration Management Plugins

Syncing the Desired State

• Selective Syncing
• Automated Syncing
• Pruning Cluster Objects on Removal from Source
• Dealing with Imperative Change with Self-Healing
• Lab: Tuning the Syncing Process

Selective Control of Application Updates

• Restricting Helm Chart Updates with Semantic Versioning
• Tracking Different Git References
• Lab: Configuring Deployments Based on Git Branches Ordering Syncing with Phases and Waves

• Sync Phases
• Defining Resource Hooks
• Sync Waves
• Lab: Ordering an Update with Sync Phases and Waves

Adding ArgoCD to a CI/CD Pipeline

• Configuring a Webhook for Asynchronous Syncing
• Using the ArgoCD Image Updater
• Lab: Building a Basic Pipeline for Automated Delivery

Managing Secrets in a GitOps Environment

• GitOps and Secrets
• Managing Secrets from External Sources
• Lab: ArgoCD and the External Secrets Operator