دوره آموزش Opnet

شرح دوره Opnet

دوره آموزش Opnet با هدف آموزش مهارت‌های لازم برای تحلیل و شبیه‌سازی شبکه‌های کامپیوتری و سیستم‌های مخابراتی طراحی شده است. Opnet به عنوان یکی از ابزارهای پیشرفته در زمینه شبیه‌سازی و تحلیل عملکرد شبکه، به کاربران این امکان را می‌دهد تا سناریوهای مختلف را بررسی کرده و به بهینه‌سازی عملکرد شبکه‌ها بپردازند.

در این دوره، شما با مباحثی چون مدل‌سازی شبکه، تحلیل ترافیک، و ارزیابی عملکرد برنامه‌های کاربردی آشنا خواهید شد. ما به شما آموزش خواهیم داد که چگونه از Opnet برای شبیه‌سازی شبکه‌های پیچیده استفاده کنید و نتایج را تحلیل کنید تا تصمیم‌گیری‌های بهتری در زمینه طراحی و مدیریت شبکه‌ها اتخاذ نمایید.

این دوره شامل تمرینات عملی و پروژه‌های واقعی است که به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در یک محیط کاربردی تقویت کنید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود به‌عنوان یک تحلیلگر شبکه، ابزارهای Opnet را به‌طور مؤثر به کار ببرید و به بهینه‌سازی و مدیریت شبکه‌های سازمان خود کمک کنید. بیایید با هم این سفر آموزشی را آغاز کنیم!

دوره آموزش OPNET به کاربران این امکان را می‌دهد که با استفاده از نرم‌افزار OPNET شبکه‌های کامپیوتری را طراحی، شبیه‌سازی و تحلیل کنند. OPNET یکی از ابزارهای معروف برای شبیه‌سازی شبکه است که در تحقیق و توسعه شبکه‌های پیچیده، بهبود کارایی شبکه و تحلیل عملکرد پروتکل‌ها استفاده می‌شود. این دوره برای افرادی مناسب است که در زمینه مدیریت شبکه‌ها، طراحی و بهینه‌سازی شبکه‌های بزرگ و پیچیده کار می‌کنند.

پیش نیاز دوره Opnet

آشنایی با شبکه‌های کامپیوتری

مخاطبین دوره

دانشجویان تحصیلات ارشد و دکترا

متخصصین حوزه شبکه

مدیران IT

مزایای دوره

• ارائه مدرک معتبر
• برگزاری دوره‌ها بصورت کاملا عملی
• استفاده از لابراتور مجهز
• استفاده از برترین اساتید داخلی و با مدرک بین‌المللی
• با توجه به حضور گروه دوران در بیش از 1000 پروژه سازمانی، امکان معرفی دانشجویان دوره به بازار کار مرتبط به دوره‌ها
• تخفیف جهت حضور در دوره‌های بعدی
• دريافت مدرک بين‌المللی مرتبط

سرفصل دوره

• فصل اول:

• آموزش شبیه‌ساز OPNET
• معرفی نرم افزار شبیه‌ساز OPNET
• آموزش نصب شبیه‌ساز OPNET
• درباره مدل‌ساز
• ویرایشگر پروژه
• ویرایشگر گره
• ویرایشگر مدل پردازش
• ویرایشگر قالب بسته
• ویرایشگر مدل لینک

• فصل دوم :

• شبکه گسترده کوچک
• تخصیص پالت شی با سناریو
• ایجاد شبکه
• ایجاد یک توپولوژی
• جمع آوری آمارها
• اجرای شبیه سازی
• مشاهده نتایج
• توسعه شبکه
• کپی کردن سناریو
• اتصال دو شبکه
• مقایسه نتایج

• فصل سوم :

• مدلسازی LAN
• مدل های LAN
• Link Background Load
• تنظیم سناریو
• ایجاد پالت اختصاصی
• پیکربندی کاربردها
• پیکربندی شی پیکربندی کاربرد
• پیکربندی شی پیکربندی پروفایل
• ساخت شبکه
• ایجاد زیر شبکه
• ایجاد مدل LAN
• کپی کردن و اتصال زیرشبکه‌ها
• پیکربندی سرور برای پشتیبانی از FTP
• بار زمینه
• کپی کردن سناریو
• جمع‌آوری آمارها
• مقایسه نتایج

• فصل چهارم :

• گزارش وب
• بازکردن یک پروژه آماده
• ایجاد و مشاهده یک گزارش وب
• قالب عمومی گزارش
• نتایج و آمار برای گره

• فصل پنجم :

• ترافیک ورودی
• انواع ترافیک در مدلساز
• باز کردن پروژه
• بازبینی اشیا تعریف کاربرد و تعریف پروفایل
• وارد کردن آرشیو ترافیک
• روال وارد کردن
• جریان ترافیک
• سازماندهی مقیاس
• اجرای شبیه‌سازی
• افزایش ترافیک تا ۵۰ درصد
• افزایش ترافیک تا ۷۵ درصد

• فصل ششم :

• سرویس‌های پیشرفته پیش‌گویی
• امتحان ترافیک در مدل موجود
• تنظیمات آستانه SLA
• پیکربندی شبیه‌سازی
• مشخص کردن رشد ترافیک
• مشاهده گزارش وب

• فصل هفتم:

• ویژگی‌های بهره‌وری
• تنظیمات
• Preferences
• ایجاد کننده ابزار
• مدل‌های مشتق شده
• انتخاب منطقی اشیا
• تنظیم سودمندی CPU
• جستجوگر شبکه
• پالت یادداشت

• فصل هشتم:

• صف M/M/1
• ویرایشگر گره
• ایجاد ماژول پردازشگر در ویرایشگر گره
• تنظیم صفات ماژول پردازشگر
• ایجاد شبکه
• جمع‌آوری نتایج
• مشاهده نتایج

• فصل نهم :

• مبانی پردازش
• طراحی مدل
• اجرای مدل پردازش
• ایجاد حالت گذر
• تعریف شرط و متغیرها
• ایجاد حالت اجرا
• ویرایش واسط فرآیند
• کامپایل کردن مدل
• اجرای مدل‌های شبکه و گره
• ایجاد مدل گره
• ایجاد مدل شبکه
• پیکربندی شبیه‌سازی
• اجرای شبیه‌سازی
• تجزیه و تحلیل نتایج

• فصل دهم:

• سوئیچینگ بسته‌ای
• توپولوژی شبکه
• توابع انواع نودهای مختلف
• نقش مدل گره هاب
• نقش گره‌های جانبی
• ساخت مدل‌ها
• ایجاد یک قالب بسته جدید
• تنظیمات صفات فیلد بسته
• ایجاد یک مدل لینک
• تنظیم قالب بسته پشتیبانی شده
• ایجاد گره هاب
• ایجاد مدل گره
• تنظیمات واسط
• ایجاد مدل فرآیند گره هاب
• ایجاد مدل گره جانبی
• ایجاد مدل فرآیند گره جانبی
• ساخت شبکه
• انتخاب، جمع آوری و تجزیه و تحلیل نتایج
• پیکربندی دو اجرای شبیه‌سازی
• تجریه و تحلیل نتایج
• افزودن مدل گره
• تنظیمات نرخ کانال داده و قالب بسته
• وابسته کردن فرستنده و گیرنده
• اضافه کردن زیرشبکه جدید
• اضافه کردن صفت id کاربر
• تعریف دوباره قالب بسته
• اصلاح مدل فرآیند
• اصلاح مدل فرآیند هاب
• اجرای شبیه‌سازی
• مشاهده نتایج

• فصل یازدهم:

• CSMA/CD
• طراحی مدل گره فرستنده عمومی
• طراحی مدل فرآیند فرستنده Aloha
• طراحی مدل گره دریافت کننده عمومی
• ساخت مدل Aloha
• ایجاد مدل فرآیند فرستنده Aloha
• ایجاد مدل گره فرستنده عمومی
• افزایش مدل گره فرستنده عمومی
• ایجاد مدل های گره و فرآیند دریافت کننده عمومی
• ایجاد مدل گره دریافت کننده عمومی
• ایجاد مدل لینک جدید
• ایجاد مدل شبکه
• اجرای شبیه سازی Aloha
• آنالیز نتایج Aloha
• اضافه کردن ویژگی
• ارتقاء Header Block
• افزایش مدل گره فرستنده عمومی
• بازتعریف مدل شبکه
• پیکربندی شبیه سازی CSMA
• آنالیز نتایج CSMA
• دیدن هر دو نتایج بر روی یک گراف
• اضافه کردن تشخیص تصادم و Backoff
• تجزیه و تحلیل نتایج اترنت
• بخش دوم : شبیه سازی شبکه حسگر

• فصل دوازدهم:

• شبکه حسگر بیسیم (WSN)
• تاریخچ شبکه های حسگر (Wireless sensor networks – WSN)
• ساختار کلی شبکه حس/کار بی سیم
• ساختمان گره
• ویژگی‌ها
• کاربردها
• پشته پروتکلی
• موضوعات مطرح
• نمونه پیاده سازی شده شبکه حس/کار

• فصل سیزدهم:

• شبیه‌سازی LACAS
• انواع الگوریتم‌های کنترل ازدحام
• مراقبت پزشکی و جلوگیری از ازدحام در شبکه حسگر بی‌سیم (WSN)
• چالش‌ها و مسائل
• کنترل ازدحام در شبکه حسگر بی‌سیم
• کنترل نرخ
• روش مبتنی بر اتوماتای یادگیرنده جهت جلوگیری از ازدحام در WSN یا LACAS
• اتوماتای یادگیرنده
• ماشین خودکار
• محیط
• به روز کردن احتمال عمل
• LACAS

دوران آکادمی زیر مجموعه گروه دوران، مجری برگزاری دوره Opnet در قالب آموزش ویژه دوران به صورت آموزش آنلاین و حضوری با بهره گیری از لابراتور آنلاین اختصاصی بهمراه گواهی معتبر ارائه می‌شود.