مدلهای چندوجهی هوشمند (Multimodal AI Models) در خط مقدم نوآوریهای هوش مصنوعی قرار دارند. این مدلها با توانایی تحلیل همزمان چند نوع داده (تصویر، متن، صدا و…)، دریچهای نو به سمت درک انسانی از اطلاعات باز کردهاند. در این وبینار تخصصی، با کاربردهای واقعی، ساختار فنی و چالشهای این مدلها آشنا میشوید.
🧠 مخاطبان این وبینار چه کسانی هستند؟
پژوهشگران و دانشجویان حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
برنامهنویسان و مهندسان داده علاقهمند به مدلهای مولد و چندوجهی
مدیران پروژههای فناوری اطلاعات که به دنبال کاربرد هوش مصنوعی در کسبوکار هستند
علاقهمندان به آینده فناوریهای AI و Multimodal Learning
🧑🏫 مدرس وبینار کیست؟
دکتر وحید محمدزاده
دیتاساینتیست ارشد سابق در شرکت ولوو سوئد
با سابقه تدریس و پژوهش در حوزه یادگیری عمیق، مدلهای مولد، چندوجهی و پیشبینیگرهای هوشمند
📚 سرفصلهای وبینار مدلهای چندوجهی
1- لزوم یادگیری چند وجهی
2- یادگیری چند وظیفه، چند نمایی، انتقال
3- روشهای پیشآموز چند وجهی
4- ابزارهای مورد نیاز
📌 محورهای اصلی وبینار
معرفی مدلهای چندوجهی و تفاوت آنها با مدلهای تکمدیته
بررسی معماریهای معروف مانند CLIP، Flamingo، Gemini و GPT-4
چالشها در آموزش و ارزیابی مدلهای چندوجهی
کاربردها در پزشکی، رباتیک، جستجوی هوشمند، دستیارهای دیجیتال و...
🎁 مزایای شرکت در وبینار
آشنایی با یکی از مهمترین ترندهای هوش مصنوعی در ۲۰۲۵
دریافت فایل ارائه و ویدیوی ضبطشده
امکان پرسش و پاسخ مستقیم با مدرس
گواهی شرکت از آکادمی دوران
وبینار مدلهای چندوجهی هوشمند، جاییکه AI از متن و تصویر، یک درک انسانی میسازد.