دوره آموزش Business Intelligence 2019

شرح دوره Business Intelligence 2019

دوره Business Intelligence 2019 برای استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) و توسعه‌دهندگان انبار داده است که راهکارهای کسب و کار (BI) را ایجاد می‌کنند. مسئولیت‌های آن‌ها شامل پاکسازی داده‌ها، علاوه بر اجرای ETL و انبار داده‌ها است.که بر روی ایجاد راه حل‌های BI که نیاز به اجرای مدل‌های داده‌های چند بعدی، اجرای و نگهداری مکعب‌های OLAP و اجرای مدل‌های داده‌های جدولی دارند تمرکز می‌کنند.

پیش‌نیاز دوره

Microsoft SQL Server 2016 – Design & Implementation

مخاطبین دوره

توسعه‌دهندگان انبار داده

مزایای دوره

• ارائه مدرک معتبر
• برگزاری دوره‌ها بصورت کاملا عملی
• استفاده از لابراتور مجهز
• استفاده از برترین اساتید داخلی و با مدرک بین‌المللی
• با توجه به حضور گروه دوران در بیش از 1000 پروژه سازمانی، امکان معرفی دانشجویان دوره به بازار کار مرتبط به دوره‌ها
• تخفیف جهت حضور در دوره های بعدی
• دريافت مدرک بين‌المللی مرتبط

سرفصل دوره

• Introduction to BI

• Data Warehouse Design
• Understanding BI
• Understanding Data Warehouse Design
• Stages of Making a BI System
• Designing Data Warehouse
• OLAP Modeling
• Star Schema
• Snowflake Schema
• Constellation Schema
• Designing Dimension
• Designing Fact
• Extract, Transform & Load Data (21 Hours)

• Introduction to SSIS

• Getting Started
• Creating SSIS Packages and Data Sources
• Creating and Editing Control Flow Objects
• Using the Maintenance Plan Tasks
• Using Containers
• Sequence Container
• For Loop Container
• Foreach Loop Container
• Using Expressions & Variables
• Using Parameters
• Loading a Data Warehouse
• Data Extraction
• Data Transformation
• Changing Data Types with the Data Conversion Transform
• Creating Columns with the Derived Column Transform
• Rolling Up Data with the Aggregate Transform
• Ordering Data with the Sort Transform
• Joining Data using Lookup/Merge Join
• Combining Multiple Inputs with the Union All
• Auditing Data with the Row Count Transform
• Separating Data with the Conditional Split Transform
• Altering Rows with the OLE DB Command Transform
• Using Cache Transform Component
• Dimension Table Loading
• Using SCD(Slowly Changing Dimensions)
• Fact Table Loading
• Using CDC(Change Data Capture)
• SSAS Processing
• Implementing Multi-Dimensional Model(24 Hours)
• Designing DSV(Data Source View)
• Dimensions: Attributes & Members
• Dimensions: Hierarchies
• Measure Group & Measures
• Demonstrate Using Excel Pivot Table
• Advanced Dimension Designing

• Introduction to MDX language (Multi-Dimensional Expressions)

• MDX Query
• MDX Expressions
• Using Calculations
• Calculated Member
• Named Set
• Script Command
• Implementing KPI
• Adding Translation
• Using Perspectives
• Managing Data Warehouse
• Elementary Partitioning
• Elementary Processing
• Deployment
• Managing Security
• Implementing Tabular Model(6 Hours)
• Tabular Model Concepts
• Tabular Model Concepts
• Comparison of Multidimensional and Tabular Models
• Tabular Model Implementation
• Fetching the Data
• Designing Data Model
• Active vs Inactive Relationship
• Bidirectional Relationship

• Introduction to DAX language (Data Analysis Expressions)

• Calculated Attributes
• Calculated Tables
• Measures
• Demonstrate Using Excel Pivot Table
• Implementing KPI
• Implementing Hierarchy
• Using Perspectives
• Managing Data Warehouse
• Elementary Partitioning
• Elementary Processing
• Deployment
• Managing Security
• Self Service BI (Power Pivot)
• Self Service BI Concept
• Power Pivot Implementation Using Excel
• Reporting and Dashboards Design ( 9Hours)

• Introduction to all reporting tools in Microsoft Platform

• Implementation Power View for Excel
• Configuring SSRS
• Implementation SSRS Reports
• Paginated Reports initial familiarization
• Implementation Parameterize Reporting
• Implementing Graphical and Geographical Dashboards
• Implementation Actionable Reports
• Power BI Reports initial familiarization
• Mobile Reports initial familiarization
• Elementary Data Mining ( 9 Hours)
• Understanding Data Mining
• Data Mining Concepts
• The Data Mining Process
• Understanding Key Concepts
• Attribute
• State/Value
• Case/Nested Case / Case Table / Nested Table
• Keys (Case Key/ Nested Key)
• Inputs and Outputs
• Implementing Mining Structure
• Implementing Case Table
• Implementing Nested Table
• Partitioning Sets
• Implementation Mining Model

• Introduction to Data Mining Algorithms

• Browsing and Querying Mining Models
• Using Mining Model Viewer
• Elementary Prediction with Mining Model Predictions
• Introduction to MDX (Data Mining Extensions) in DQL mode

دوران آکادمی زیر مجموعه گروه دوران، مجری برگزاری دوره Business Intelligence 2019 در قالب آموزش بانک اطلاعاتی به صورت آموزش آنلاین و حضوری با بهره گیری از لابراتور آنلاین اختصاصی بهمراه گواهی معتبر ارائه می‌شود.